python pandas对某列 字符串调整

你可以使用 Pandas 的字符串处理方法来调整某一列的字符串。具体的调整方式取决于你想要实现的功能，下面是几个常见的字符串调整操作示例：

1. 将字符串转换为小写：使用 `str.lower()` 方法

   df['列名'] = df['列名'].str.lower()

2. 将字符串转换为大写：使用 `str.upper()` 方法

   df['列名'] = df['列名'].str.upper()

3. 删除字符串两端的空格：使用 `str.strip()` 方法

   df['列名'] = df['列名'].str.strip()

4. 替换字符串中的特定字符：使用 `str.replace()` 方法

   df['列名'] = df['列名'].str.replace('旧字符', '新字符')

5. 提取字符串中的子串：使用正则表达式或 `str.extract()` 方法
- 使用正则表达式提取符合特定模式的子串：

     import re
     df['列名'] = df['列名'].str.extract(r'正则表达式')

- 使用 `str.extract()` 方法提取符合特定模式的子串：

     df['列名'] = df['列名'].str.extract('正则表达式', expand=False)

这些只是一些常见的字符串调整操作，你可以根据具体需求选择合适的方法进行处理。