怎么更改jupyter notebook的python版本

要更改jupyter notebook的python版本，需要安装并使用anaconda。您可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开anaconda prompt命令行窗口
2. 创建一个新的conda环境，并选择您想要使用的python版本。例如，创建一个名为“myenv”的环境并选择python 3.7：

`conda create --name myenv python=3.7`

3. 激活新的conda环境：

`conda activate myenv`

4. 安装jupyter notebook：

`conda install jupyter`

5. 安装ipykernel，使得能够将conda环境添加到jupyter notebook中：

`conda install ipykernel`

6. 将conda环境添加到jupyter notebook中：

`python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "Python 3.7 (myenv)"`

7. 打开jupyter notebook，在“New”按钮下拉列表中，可以看到“Python 3.7 (myenv)”选项，选择它即可使用该环境下的Python版本。

相关问题

更改Jupyter Notebook的Python版本

要更改Jupyter Notebook的Python版本，需要先安装并配置Anaconda环境。

以下是更改Jupyter Notebook的Python版本的步骤：

1. 打开Anaconda Prompt（Windows）或终端（MacOS或Linux）。

2. 创建一个新的虚拟环境并安装所需的Python版本。例如，要创建一个Python 3.7的虚拟环境，请运行以下命令：

   conda create -n myenv python=3.7

3. 激活虚拟环境。例如，在Windows上，运行以下命令：

   activate myenv

在MacOS或Linux上，运行以下命令：

   source activate myenv

4. 安装Jupyter Notebook。在激活的虚拟环境下，运行以下命令：

   conda install jupyter

5. 启动Jupyter Notebook。在激活的虚拟环境下，运行以下命令：

   jupyter notebook

6. 在Jupyter Notebook中，创建一个新的Notebook并选择所需的内核（即所需的Python版本）。

在Notebook的顶部，选择“Kernel” -> “Change kernel”，然后选择所需的内核。

如果您创建了多个虚拟环境并安装了不同的Python版本，则在这里选择不同的内核以更改Jupyter Notebook的Python版本。

jupyter notebook指定python版本

在使用 Jupyter Notebook 时，您可以通过以下步骤指定 Python 版本：

1. 首先，确保您已经安装了所需版本的 Python。如果您需要安装不同版本的 Python，请使用适当的软件包管理器或者从 Python 官网下载并安装对应版本的 Python。

2. 然后，在命令行中输入以下命令来创建一个虚拟环境：

   python -m venv myenv

这将创建一个名为“myenv”的虚拟环境。

3. 激活虚拟环境：

   source myenv/bin/activate

4. 安装 Jupyter Notebook：

   pip install jupyter

5. 启动 Jupyter Notebook：

   jupyter notebook

6. 在 Jupyter Notebook 页面中，点击“New”按钮，然后选择“Python X”选项，其中“X”是您想要使用的 Python 版本号。

7. 然后，您就可以使用指定版本的 Python 来运行代码了。