springboot批量执行任务实时进度条

在Spring Boot中实现批量执行任务的实时进度条，可以考虑以下步骤：
1. 创建一个定时任务，用于每隔一段时间更新任务的进度。
2. 创建一个线程池，用于执行批量任务。
3. 在任务执行的方法中，利用CountDownLatch类来控制任务的执行进度。
4. 在每个任务执行完后，将进度信息保存到一个共享的数据结构中，例如ConcurrentHashMap。
5. 在定时任务中，通过遍历共享数据结构获取任务的进度，并计算出总进度。
6. 将总进度以进度条的形式展示给用户。

具体实现步骤如下：
1. 在Spring Boot项目中创建一个定时任务类，使用@Scheduled注解指定任务执行的频率。
2. 在该定时任务类中定义一个List来保存任务的执行进度信息。每个任务的进度信息可以通过一个自定义的类来表示，包括任务的名称和进度值。
3. 创建一个线程池，可以使用ThreadPoolTaskExecutor类来创建，并设置核心线程数、最大线程数等属性。
4. 在批量执行任务的方法中，使用CountDownLatch来控制任务的执行进度。在每个任务执行完成后，使用put方法将任务的进度信息保存到进度信息的List中。
5. 在定时任务的方法中，遍历进度信息的List，获取每个任务的进度，并计算总进度。
6. 将总进度以进度条的形式输出给用户。

通过以上步骤，我们可以实现在Spring Boot中批量执行任务并实时展示任务的进度条。这样用户就可以清楚地知道任务的执行进度，提高用户体验。

相关问题

vue+springboot s实时进度条

### 回答1：
要实现实时进度条，可以使用 WebSocket 技术将后端发送的进度信息实时推送到前端页面。下面是一个简单的示例：

前端使用 Vue.js 实现：

1. 在 Vue.js 组件中引入 `websocket` 库：

import { WebSocket } from 'websocket';

export default {
  data() {
    return {
      progress: 0, // 进度条值
    };
  },
  mounted() {
    // 连接 WebSocket
    const ws = new WebSocket('ws://localhost:8080/progress');
    // 监听消息事件
    ws.onmessage = (event) => {
      const data = JSON.parse(event.data);
      if (data.hasOwnProperty('progress')) {
        // 更新进度条值
        this.progress = data.progress;
      }
    };
  },
};

2. 在页面中使用 `el-progress` 组件显示进度条：

<el-progress :percentage="progress"></el-progress>

后端使用 Spring Boot 实现：

1. 添加 `spring-boot-starter-websocket` 依赖：

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-websocket</artifactId>
</dependency>

2. 创建 WebSocket 配置类：

@Configuration
@EnableWebSocket
public class WebSocketConfig implements WebSocketConfigurer {
 
    @Override
    public void registerWebSocketHandlers(WebSocketHandlerRegistry registry) {
        registry.addHandler(progressHandler(), "/progress").setAllowedOrigins("*");
    }
 
    @Bean
    public WebSocketHandler progressHandler() {
        return new ProgressHandler();
    }
 
}

3. 创建 WebSocket 处理器类：

public class ProgressHandler extends TextWebSocketHandler {
 
    @Override
    public void afterConnectionEstablished(WebSocketSession session) throws Exception {
        // 连接建立后发送进度信息
        for (int i = 1; i <= 100; i++) {
            session.sendMessage(new TextMessage("{\"progress\": " + i + "}"));
            Thread.sleep(1000);
        }
    }
 
}

4. 在控制器中返回页面：

@Controller
public class ProgressController {
 
    @GetMapping("/")
    public String index() {
        return "index";
    }
 
}

这样就可以实现一个简单的实时进度条了。当后端发送进度信息时，前端会实时更新进度条的值。

### 回答2：
Vue和Spring Boot结合，可以实现实时进度条的功能。

在前端使用Vue框架，可以通过Vue的数据双向绑定特性和组件化的思想，实现实时进度条的更新和展示。可以使用Vue的组件库，如Element UI或Ant Design Vue等，提供现成的进度条组件，通过绑定相关数据和事件，实现实时更新进度。

然后，在后端使用Spring Boot框架，可以编写相应的接口和逻辑，处理前端的请求，获取进度信息，并返回给前端。可以使用Spring MVC或Spring WebFlux等组件，处理前后端之间的通信。

前端通过Vue发送请求到后端，获取进度信息，并将其实时展示在页面上的进度条中。可以通过定时轮询、长轮询、WebSocket或Server-Sent Events等技术，实现实时的进度更新。

在后端中，可以使用异步任务或线程池等技术，处理一些比较耗时的操作，如文件上传、数据处理等。在处理的过程中，可以通过监听进度、记录已完成的任务数量或进度百分比等方式，获取进度信息，并将其返回给前端。

总结起来，通过Vue和Spring Boot的配合，可以实现实时进度条的功能。前端通过Vue的数据双向绑定和组件化思想，展示实时进度条，后端通过Spring Boot提供接口和逻辑处理，获取进度信息并返回给前端。可以使用定时轮询、长轮询、WebSocket或Server-Sent Events等技术，实现实时的进度更新。在后端处理耗时操作时，通过监听进度、记录已完成的任务数量或进度百分比等方式，获取进度信息。

### 回答3：
Vue和Spring Boot在实现实时进度条时可以采取以下步骤：

1. 在Vue中，创建一个进度条组件，可以使用第三方库如Vuetify、Element UI等来实现。进度条组件需要有一个进度值的属性，用于控制进度条的显示。

2. 在Vue中，使用Axios或Fetch等库向后端发送请求。请求可以是一个长时间运行的任务，比如上传文件或者后台处理数据。

3. 在后端的Spring Boot中，处理接收到的请求。可以使用Spring Boot提供的多线程或者异步任务来处理这些长时间运行的任务。

4. 在后端处理任务的过程中，根据任务的实际进度，将进度值发送给Vue前端。

5. 在Vue前端，接收到后端发送过来的进度值，更新进度条组件的进度值属性。

6. 随着任务的进行，进度条组件会实时显示任务的进度，直到任务完成。

这种实时进度条的实现方式可以提升用户体验，让用户能够清楚地了解到任务的进展情况。同时，使用Vue和Spring Boot可以使前后端开发分离，提高开发效率和代码的可维护性。

java springboot oss 分片上传 进度条 全代码

以下是Java SpringBoot框架下实现OSS文件分片上传和进度条展示的示例代码：

1. 首先在pom.xml文件中引入OSS SDK依赖：

<dependency>
    <groupId>com.aliyun.oss</groupId>
    <artifactId>aliyun-sdk-oss</artifactId>
    <version>2.9.2</version>
</dependency>

2. 创建一个名为OSSUtil的工具类，用于连接OSS服务并实现分片上传和进度查询：

import com.aliyun.oss.OSS;
import com.aliyun.oss.OSSClientBuilder;
import com.aliyun.oss.model.*;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

@Component
public class OSSUtil {
    // 阿里云OSS服务的Endpoint
    private static final String ENDPOINT = "your_endpoint";
    // 阿里云OSS服务的AccessKeyId
    private static final String ACCESS_KEY_ID = "your_access_key_id";
    // 阿里云OSS服务的AccessKeySecret
    private static final String ACCESS_KEY_SECRET = "your_access_key_secret";
    // 阿里云OSS服务的BucketName
    private static final String BUCKET_NAME = "your_bucket_name";

    // OSS客户端实例
    private OSS ossClient;

    // 初始化OSS客户端
    public void init() {
        ossClient = new OSSClientBuilder().build(ENDPOINT, ACCESS_KEY_ID, ACCESS_KEY_SECRET);
    }

    // 关闭OSS客户端
    public void close() {
        ossClient.shutdown();
    }

    // 分片上传文件
    public void multipartUpload(String objectName, InputStream inputStream, long fileSize) throws IOException {
        // 初始化MultipartUploadRequest
        InitiateMultipartUploadRequest request = new InitiateMultipartUploadRequest(BUCKET_NAME, objectName);
        InitiateMultipartUploadResult result = ossClient.initiateMultipartUpload(request);
        // 获取UploadId
        String uploadId = result.getUploadId();
        // 设置每个Part的大小，最小为100KB
        final long partSize = 1024 * 100L;
        // 计算文件的Part个数
        int partCount = (int) (fileSize / partSize);
        if (fileSize % partSize != 0) {
            partCount++;
        }
        List<PartETag> partETags = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < partCount; i++) {
            long startPos = i * partSize;
            long curPartSize = Math.min(partSize, fileSize - startPos);
            InputStream partInputStream = new FilePartInputStream(inputStream, startPos, curPartSize);
            UploadPartRequest uploadPartRequest = new UploadPartRequest();
            uploadPartRequest.setBucketName(BUCKET_NAME);
            uploadPartRequest.setKey(objectName);
            uploadPartRequest.setUploadId(uploadId);
            uploadPartRequest.setPartNumber(i + 1);
            uploadPartRequest.setInputStream(partInputStream);
            uploadPartRequest.setPartSize(curPartSize);
            UploadPartResult uploadPartResult = ossClient.uploadPart(uploadPartRequest);
            partETags.add(uploadPartResult.getPartETag());
        }
        // 完成分片上传
        CompleteMultipartUploadRequest completeMultipartUploadRequest = new CompleteMultipartUploadRequest(BUCKET_NAME, objectName, uploadId, partETags);
        ossClient.completeMultipartUpload(completeMultipartUploadRequest);
    }

    // 获取文件上传进度
    public long getUploadProgress(String objectName) {
        // 获取文件大小
        ObjectMetadata metadata = ossClient.getObjectMetadata(BUCKET_NAME, objectName);
        long fileSize = metadata.getContentLength();
        // 获取已上传的Part信息
        ListPartsRequest listPartsRequest = new ListPartsRequest(BUCKET_NAME, objectName, null);
        PartListing partListing = ossClient.listParts(listPartsRequest);
        List<PartSummary> partSummaries = partListing.getParts();
        // 计算已上传的大小
        long uploadedSize = 0;
        for (PartSummary partSummary : partSummaries) {
            uploadedSize += partSummary.getSize();
        }
        // 计算上传进度
        long progress = (long) ((double) uploadedSize / fileSize * 100);
        return progress;
    }

    // 自定义的输入流，用于分片上传文件
    private static class FilePartInputStream extends InputStream {
        private InputStream inputStream;
        private long startPos;
        private long curPartSize;
        private long pos;

        public FilePartInputStream(InputStream inputStream, long startPos, long curPartSize) {
            this.inputStream = inputStream;
            this.startPos = startPos;
            this.curPartSize = curPartSize;
            this.pos = 0;
        }

        @Override
        public int read() throws IOException {
            if (pos >= curPartSize) {
                return -1;
            }
            int read = inputStream.read();
            pos++;
            return read;
        }

        @Override
        public int read(byte[] b, int off, int len) throws IOException {
            if (pos >= curPartSize) {
                return -1;
            }
            int readLen = (int) Math.min(len, curPartSize - pos);
            int read = inputStream.read(b, off, readLen);
            pos += read;
            return read;
        }

        @Override
        public void close() throws IOException {
            super.close();
            inputStream.close();
        }
    }
}

3. 创建一个名为UploadController的控制器，用于处理文件上传和进度查询请求：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;

import java.io.IOException;

@RestController
@RequestMapping("/upload")
public class UploadController {
    @Autowired
    private OSSUtil ossUtil;

    // 处理文件上传请求
    @PostMapping("/file")
    public String uploadFile(@RequestParam("file") MultipartFile file) throws IOException {
        // 初始化OSS客户端
        ossUtil.init();
        // 分片上传文件
        String objectName = file.getOriginalFilename();
        ossUtil.multipartUpload(objectName, file.getInputStream(), file.getSize());
        // 关闭OSS客户端
        ossUtil.close();
        return "success";
    }

    // 处理进度查询请求
    @GetMapping("/progress")
    public long getUploadProgress(@RequestParam("objectName") String objectName) {
        // 获取上传进度
        long progress = ossUtil.getUploadProgress(objectName);
        return progress;
    }
}

4. 在前端页面中使用HTML5的进度条组件，结合后端实现的上传进度查询接口，展示文件上传的进度。例如，以下是一个基于Vue.js的示例代码：

<template>
  <div>
    <input type="file" @change="handleFileChange">
    <button @click="uploadFile">上传</button>
    <div v-show="showProgress">
      <progress :value="progress" max="100"></progress>
      <span>{{ progress }}%</span>
    </div>
  </div>
</template>

<script>
export default {
  data() {
    return {
      file: null,
      showProgress: false,
      progress: 0,
      intervalId: null
    }
  },
  methods: {
    handleFileChange(event) {
      this.file = event.target.files[0]
    },
    uploadFile() {
      this.showProgress = true
      let formData = new FormData()
      formData.append('file', this.file)
      axios.post('/upload/file', formData)
        .then(response => {
          console.log(response)
        })
        .catch(error => {
          console.log(error)
        })
      this.intervalId = setInterval(() => {
        axios.get('/upload/progress', { params: { objectName: this.file.name }})
          .then(response => {
            this.progress = response.data
            if (this.progress >= 100) {
              clearInterval(this.intervalId)
            }
          })
          .catch(error => {
            console.log(error)
          })
      }, 1000)
    }
  }
}
</script>

以上就是Java SpringBoot框架下实现OSS文件分片上传和进度条展示的全代码示例。