Android CPU 性能分析
时间: 2023-08-28 16:12:13 浏览: 271
Android CPU性能分析可以通过使用Android Studio的profiler工具来实现。该工具可以分析CPU活动和跟踪记录,实时检查应用的CPU使用率和线程活动,并提供方法轨迹、函数轨迹和系统轨迹的详细信息。具体包括Sample Java Methods、Trace Java Methods、Sample C/C++ Functions和Trace System Calls等功能。你可以在\[1\]中找到更详细的用法说明。
此外,还可以使用命令行工具dumpsys cpuinfo来抓取CPU数据。该命令可以提供有关CPU使用率的信息,可以在\[2\]中找到相关的源码位置。
在进行CPU性能分析时,还需要考虑内核I/O对CPU性能的影响。CPU性能指标包括CPU使用率、用户CPU时间、系统CPU时间、iowait等待I/O的CPU时间、硬中断CPU时间、软中断CPU时间、窃取CPU被其他虚拟机占用的CPU时间、客户CPU运行虚拟机的CPU时间、上下文切换等。此外,还可以关注CPU缓存命中率,提高缓存命中率可以提升性能。你可以在\[3\]中找到更多关于CPU性能指标和CPU缓存命中率的信息。
总结起来,Android CPU性能分析可以通过使用Android Studio的profiler工具和命令行工具dumpsys cpuinfo来实现,同时需要关注内核I/O对CPU性能的影响,并关注CPU性能指标和CPU缓存命中率。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【FLY】Android CPU性能优化](https://blog.csdn.net/iEearth/article/details/126278152)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Android/Linux系统性能分析之-CPU](https://blog.csdn.net/liaochaoyun/article/details/123110535)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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