matlab皮尔逊、相关系数
时间: 2023-10-31 18:55:32 浏览: 50
MATLAB中计算皮尔逊相关系数的函数是`corrcoef`。使用该函数可以计算两个向量之间的皮尔逊相关系数。具体的计算公式如下:
```matlab
r = corrcoef(x, y);
```
其中,`x`和`y`分别是要计算相关系数的两个向量。
参考资料提供了关于MATLAB中皮尔逊相关系数的计算公式和实现。你可以参考该资料了解更多相关信息。
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matlab 皮尔逊相关系数
皮尔逊相关系数是一种衡量两个变量之间线性关系强度的统计量。在Matlab中,可以使用`corrcoef`函数来计算皮尔逊相关系数。
以下是使用`corrcoef`函数计算皮尔逊相关系数的示例代码:
```matlab
% 假设有两个变量 x 和 y
x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [2, 4, 6, 8, 10];
% 使用 corrcoef 函数计算皮尔逊相关系数
correlation_matrix = corrcoef(x, y);
% 相关系数矩阵是一个2x2的矩阵,其中对角线上的元素是变量自身的相关系数(总是1)
% 非对角线上的元素是变量之间的相关系数
correlation_coefficient = correlation_matrix(1, 2);
```
在上述示例中,`correlation_coefficient`将存储变量 `x` 和 `y` 的皮尔逊相关系数。
matlab皮尔逊相关系数
在MATLAB中,可以使用`corr`函数来计算皮尔逊相关系数。其中,要计算两个向量`a`和`b`的皮尔逊相关系数,可以使用以下代码:
```matlab
a = [0.6; 0.9; 0.78; 0.28; 0.44; 0.40; 0.69; 0.94; 0.45];
b = [31.46; 26.75; 32.08; 26.38; 29.75; 27.57; 28.56; 27.67; 28.18];
coeff = corr(a, b, 'type', 'pearson');
```
其中,`a`和`b`是要计算相关系数的向量,`'type'`参数设置为`'pearson'`表示计算皮尔逊相关系数。最后,`coeff`就是计算得到的皮尔逊相关系数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [皮尔逊相关系数计算(Matlab和Python实现)](https://blog.csdn.net/ningmengshuxiawo/article/details/121124242)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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