请用自己的语言定义分布式数据库中的术语全局局部用户应用全局局部dbms
时间: 2023-11-15 12:02:51 浏览: 31
分布式数据库是指将数据分布存储在不同的计算机或服务器上,并通过网络进行连接和访问的系统。全局局部用户应用是指数据库系统中的用户可以通过不同的设备和位置进行访问和操作数据库,而全局局部DBMS则是管理这些分布式数据库的系统。
全局局部用户应用是数据库系统中的用户可以根据自己的需求和权限,通过不同的终端设备和位置来进行访问和操作数据库的能力。比如说,某个用户可以通过手机在家里查看个人的数据,并且在公司用电脑通过该数据库进行工作,这就是全局局部用户应用的体现。
而全局局部DBMS则是对这些分布式数据库进行管理的系统,它需要保证数据的一致性、可靠性和安全性,并且能够进行跨网络的数据交换和同步。全局局部DBMS需要有良好的容错机制,以应对各种可能的网络故障和数据丢失情况。同时,它也需要能够灵活地对不同位置和设备的访问进行管理和控制,以保证用户的数据安全。
总之,全局局部用户应用和全局局部DBMS都是分布式数据库系统中重要的术语,它们体现了数据库系统对用户需求和数据管理的灵活性和可靠性。
相关问题
用自己的语言定义下列分布式数据库中的术语:全局数据、全局用户(应用)、全局DBMS、全局DB、全局外模式、全局概念模式、分片模式、分配模式。局部概念模式。
- 全局数据:指分布式数据库系统中所有节点共享的数据。
- 全局用户(应用):指可以访问分布式数据库系统中所有节点的用户或应用程序。
- 全局DBMS:指能够控制整个分布式数据库系统的中央管理程序。
- 全局DB:指由多个节点组成的分布式数据库系统中的整体数据库。
- 全局外模式:指用户或应用程序看到的整个分布式数据库系统的逻辑视图。
- 全局概念模式:指整个分布式数据库系统的概念模型,包括所有节点上的局部概念模式和它们之间的关系。
- 分片模式:指将全局数据划分成多个片段(或分片),每个片段存储在不同的节点上。
- 分配模式:指将全局数据的不同部分分配到不同的节点上,以便实现数据的并行处理。
- 局部概念模式:指单个节点上的数据库的概念模型,包括该节点上的数据、结构和关系。
概述分布式DBMS的参考模型用用户处理器数据处理器全局数据库控制和通信子系统的组成和功能
分布式数据库管理系统(DDBMS)是由多个独立的计算机系统组成的网络,这些计算机系统通过网络相互连接,并共享数据和处理资源。DDBMS参考模型定义了系统的组成和功能,通常包括以下组成部分:
1. 用户处理器:用户处理器是用户与DDBMS交互的界面,它为用户提供查询、更新和管理数据的功能。用户处理器还可以执行数据转换和处理任务,如数据格式转换、数据加密和解密等。
2. 数据处理器:数据处理器是执行数据管理和处理任务的主要组件。它们分别位于各个分布式计算机上,可以在本地或远程执行数据操作,如查询、插入、更新和删除等。数据处理器还可以执行事务处理、备份和恢复等任务。
3. 全局数据库控制器:全局数据库控制器(GDC)是DDBMS的主要控制中心,它负责协调和管理分布式系统中各个数据处理器的操作。GDC可以执行数据分配、查询优化、事务管理、并发控制、故障恢复和安全性管理等任务。
4. 通信子系统:通信子系统是DDBMS中负责处理数据传输和通信的组件。它们负责在不同的计算机系统之间传输数据和控制信息,以确保数据的一致性和完整性。通信子系统还可以提供数据加密和解密、数据压缩和解压缩等功能。
总的来说,DDBMS参考模型是一个多层次的体系结构,它将各个组件分成不同的层次,以便管理和控制分布式数据库系统的各种操作。