python 图片去掉相似的

在Python中，可以使用图像处理库OpenCV来实现图片的相似度检测和去除相似图片的操作。

首先，我们需要使用OpenCV将图片加载为Numpy数组。可以使用`cv2.imread()`函数来读取图片。

接下来，我们可以使用Hash算法来计算图片的哈希值。通过计算图片的哈希值，相似的图片会有相似的哈希值。常用的Hash算法包括平均哈希算法（Average Hash）和感知哈希算法（Perceptual Hash）。

我们可以通过将图片的像素值进行简化，生成一个大小固定的哈希值。比如，可以将图片调整为固定的大小（如8x8像素），转换为灰度图像，并计算平均像素值作为哈希值。然后，可以使用汉明距离（Hamming Distance）来计算不同图片之间的相似度。

根据计算出的哈希值和相似度阈值，我们可以判断两张图片是否相似，并进行相应的处理。可以遍历所有的图片，将与目标图片相似的图片筛选出来，并进行删除、移动或重命名等操作。

最后，可以通过编写循环来遍历所有的图片，依次使用相似度检测和删除操作，从而实现去除相似图片的功能。

综上所述，使用Python和OpenCV库可以实现图片去掉相似的操作，通过计算哈希值和相似度检测来判断图片的相似程度，然后进行相应的处理。