卡方检验 独立性检验

卡方检验是一种统计方法，用于判断两个变量之间是否存在关联性。在统计学中，卡方检验被分为两种类型:拟合性检验和独立性检验。
独立性检验是用来验证从两个变量抽出的配对观察值组是否互相独立，也就是判断两个变量之间是否存在关联性。例如，我们可以从A国和B国各抽取一个人，观察他们的反应是否与国籍无关。
拟合性检验则是用来验证观察值与期望值之间的差异是否显著。具体而言，拟合性检验假设各类别总体比例等于某个期望概率，然后通过计算观察值和期望值之间的差异来判断是否有显著的偏差。
总之，卡方检验是一种用于判断两个变量之间是否存在关联性的统计方法，其中独立性检验用于验证两个变量之间的独立性，而拟合性检验用于验证观察值和期望值之间的差异。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>