你是一个网络运维专家，现在通过技术手段抓取了一部分网络流量数据包，你已经知道，这个流量包中存在不合规的文件传输，现在需要你基于python，进行分析，找到这个流量包中不合规的数据文件及其具体内容，你需要告诉一步步怎么做，并给出示例代码

作为网络运维专家，要分析网络流量数据包并定位不合规文件，我们通常会利用Python中的网络编程库如`scapy`来进行网络数据分析，以及一些文件操作库如`io`和`os`。这里是一步步的步骤及简单的示例代码：

1. 安装必要的库
首先，安装`scapy`库，如果尚未安装，可以使用`pip`：

   pip install scapy

2. 解析数据包
使用`scapy`解析TCP/IP层的HTTP请求，因为许多违规文件传输可能会通过HTTP协议进行：

   from scapy.all import *

   def parse_http_packet(packet):
       if packet.haslayer(TCP) and packet[TCP].dport == 80:  # 检查端口是否为HTTP
           http_layer = packet.getlayer(Raw)
           if http_layer and http_layer.load[:4] == b'HTTP':
               return http_layer.load

   captured_packets = sniff(filter="tcp port 80", prn=parse_http_packet)

3. 分析内容
对于每个解析出的HTTP响应，检查其头信息和内容是否有可疑字符或关键字，这需要根据具体的违规规则来制定判断标准：

   def is_inappropriate_content(content):
       # 根据规则设置关键词列表
       inappropriate_keywords = ['forbidden', 'restricted']
       
       for keyword in inappropriate_keywords:
           if keyword in content.lower():
               return True
       return False

   inappropriate_files = [file for file in captured_packets if is_inappropriate_content(file)]

4. 获取文件名和具体内容
如果找到了不合规的文件，可以通过HTTP头部的信息获取文件名：

   def get_filename_from_headers(headers):
       content_disposition = headers.get('Content-Disposition')
       if content_disposition:
           filename = content_disposition.split(';')[1].strip("'").split('=')[1]
           return filename
       else:
           return None

   for file in inappropriate_files:
       filename = get_filename_from_headers(file.decode())
       print(f"发现不合规文件: {filename}, 内容: {file}")

请注意，实际应用中，可能需要更复杂的过滤条件和安全措施，例如使用正则表达式、加密检测等。此外，由于隐私和法规限制，直接处理网络捕获的数据可能涉及法律问题，务必遵守相关法律法规。