def count_matrix(matrix, array_data): for row in range(1, len(matrix)): # 从下标1开始遍历矩阵的行元素 for col in range(1, len(matrix)): # 从下标1开始遍历矩阵列元素 if matrix[0][row] == matrix[col][0]: # 取出的行关键词和列关键词相同,则其对应的共现次数为0,即矩阵对角线为0 matrix[col][row] = 0 else: counter = 0 # 初始化计数器 for ech in array_data: # 遍历格式化后的原始数据,让取出的行关键词和取出的列关键词进行组合, # 再放到每条原始数据中查询 if matrix[0][row] in ech and matrix[col][0] in ech: counter += 1 else: continue matrix[col][row] = counter return matrix NXdata = pd.DataFrame(count_matrix(University_matrix, University_array)) print(NXdata)不出结果
时间: 2024-01-13 07:02:18 浏览: 37
这段代码中有一个错误,导致没有输出结果。问题出在函数的缩进上。
在Python中,缩进是非常重要的,它决定了代码块的范围。在这段代码中,`for`循环和`if-else`语句应该是`count_matrix`函数的一部分,但是它们没有正确地缩进到函数体内。
你可以尝试将这些代码段正确地缩进到函数体内,如下所示:
```python
def count_matrix(matrix, array_data):
for row in range(1, len(matrix)):
# 从下标1开始遍历矩阵的行元素
for col in range(1, len(matrix)):
# 从下标1开始遍历矩阵列元素
if matrix[0][row] == matrix[col][0]:
# 取出的行关键词和列关键词相同,则其对应的共现次数为0,即矩阵对角线为0
matrix[col][row] = 0
else:
counter = 0 # 初始化计数器
for ech in array_data:
# 遍历格式化后的原始数据,让取出的行关键词和取出的列关键词进行组合,
# 再放到每条原始数据中查询
if matrix[0][row] in ech and matrix[col][0] in ech:
counter += 1
else:
continue
matrix[col][row] = counter
return matrix
NXdata = pd.DataFrame(count_matrix(University_matrix, University_array))
print(NXdata)
```
通过修复缩进问题,这段代码应该能够正确执行并输出结果了。