请给我一个密立根油滴实验动态法计算代码

密立根油滴实验是一种经典物理实验，用于测量电子电荷，它利用了电力势差对油滴进行加速和偏转，然后通过观察和分析油滴的行为来确定其电量。在动态法中，我们需要模拟油滴的运动并解决牛顿第二定律的问题。

下面是一个简单的Python代码示例，使用欧拉方法（Euler's method）进行模拟，假设我们已经知道电场强度、油滴质量和初速度等信息：

import numpy as np

# 定义常量
q_e = 1.602e-19  # 电子电荷
m_oil = 1.8e-15   # 油滴质量 (kg)
Voltage_drop = 1000  # 电压差 (V)
g = 9.81          # 重力加速度 (m/s^2)

def calculate_acceleration(Voltage):
    Electric_Field = Voltage / distance_between_plates  # 假设油滴距离平行板很近，电场线性分布
    acceleration = q_e * Electric_Field / m_oil
    return acceleration

def euler_integration(initial_Velocity, time_step, total_time):
    velocity = initial_Velocity
    position = 0  # 假设初始位置在零点

    for t in np.arange(0, total_time, time_step):
        acceleration = calculate_acceleration(Voltage_drop)
        new_velocity = velocity + acceleration * time_step
        new_position = position + new_velocity * time_step
        
        print(f"时间 {t:.2f} 秒，速度 {new_velocity:.4f} m/s，位置 {new_position:.4f} m")

# 初始化参数
initial_velocity = 0  # 假设油滴从静止开始
time_step = 0.01  # 时间步长
total_time = 1  # 总时间 (秒)

euler_integration(initial_velocity, time_step, total_time)

这个代码只是一个简化版本，实际应用中需要考虑更多因素，如油滴形状、空气阻力、电场非均匀性等，并可能需要用到更精确的数值积分方法。另外，`distance_between_plates`和一些其他变量也需要根据实验条件设定。