如何在CMake中指定OpenCV使用特定CUDA版本？

在CMake中指定OpenCV使用特定CUDA版本，你需要在`CMakeLists.txt`文件中设置一些相关的选项。以下是一个示例：

# 找寻CUDA
find_package(CUDA REQUIRED)
# 设置CUDA版本
set(CMAKE_CXX_FLAGS "-DCUDA_PROPAGATE_HOST_TRIPLET_${NVCC_HOST_ARCH}=true")
set(CUDA_NVCC_FLAGS "-DCUDA.compiler.version=11.8") # 替换为你所需的CUDA版本号

# 添加OpenCV找到CUDA的路径
find_package(OpenCV REQUIRED CUDA)

# 配置OpenCV链接OpenCV CUDA模块
target_link_libraries(your_target ${OpenCV_LIBS})

在这里，`CUDA_COMPILER_VERSION`设置的是CUDA的编译器版本，`NVCC_HOST_ARCH`用于传递主机体系架构信息给CUDA编译器。记得替换`11.8`为实际的CUDA版本号。

相关问题

cmake编译安装opencv

您好！要使用CMake编译和安装OpenCV，您可以按照以下步骤操作：

1. 首先，确保您已经安装了CMake和OpenCV的依赖项，例如GCC（或其他C++编译器），以及必要的图像和视频处理库，如libjpeg-dev，libpng-dev，libtiff-dev，libavcodec-dev等。您可以使用包管理器（例如apt、yum等）来安装这些依赖项。

2. 下载OpenCV的源代码。您可以从OpenCV官方网站（https://opencv.org/releases/）下载最新版本的源代码。解压缩下载的文件。

3. 创建一个用于构建OpenCV的目录，并进入该目录。

4. 打开终端，并使用CMake生成构建文件。执行以下命令：

   cmake <path_to_opencv_source>

`<path_to_opencv_source>` 是您解压缩的OpenCV源代码的路径。

5. CMake将根据您的系统配置生成构建文件。您可以通过在CMake命令后添加选项来自定义构建过程。例如，您可以使用以下命令启用特定模块或功能：

   cmake -D WITH_CUDA=OFF -D BUILD_opencv_python2=OFF <path_to_opencv_source>

您可以参考OpenCV文档以获取更多有关可用选项的详细信息。

6. 执行以下命令进行编译和安装：

   make
   sudo make install

这将编译OpenCV并将其安装到系统中。

7. 完成安装后，您可以通过以下方式验证OpenCV是否正确安装：

   pkg-config --modversion opencv4

如果返回OpenCV的版本号，则表示安装成功。

这些步骤应该能够帮助您使用CMake编译和安装OpenCV。如果您遇到任何问题，请随时向我提问。