openMv 人眼疲劳检测

引用\[1\]:在中国，有大约600万长途货车司机，这个工作辛苦且高危。疲劳驾驶是一个严重的问题，导致了许多交通事故。因此，疲劳检测系统的普及对于挽救生命至关重要。引用\[2\]:通过使用OpenCV和dlib库，可以实现对人眼疲劳状态的检测。可以通过检测眼睛的闭合状态来判断司机的疲劳程度。引用\[3\]:除了眼睛的闭合状态，还可以通过检测嘴部的开合程度来判断司机是否在打哈欠。通过计算嘴部的MAR（嘴部开合比例）来确定驾驶员是否在打哈欠。当打哈欠的频率超过设定的阈值时，系统会进行疲劳提醒。通过使用OpenCV和dlib库，可以实现对嘴部开合程度的检测。根据嘴部的参考点坐标，可以计算出嘴部的开合比例。通过比较开合比例与设定的阈值，可以确定驾驶员是否在打哈欠。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [使用opencv进行疲劳监测](https://blog.csdn.net/u013679159/article/details/104449855)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Opencv之疲劳检测](https://blog.csdn.net/qq_36758914/article/details/104069002)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Python基于OpenCV的工作疲劳检测系统[源码＆UI界面＆部署教程]](https://blog.csdn.net/m0_73650382/article/details/127819500)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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