请详细描述如何利用Python语言从航班信息API中提取数据，并通过HTML前端页面进行数据可视化的完整步骤。

要实现从航班信息API中提取数据，并通过HTML前端页面进行数据可视化，首先需要掌握Python编程语言、HTML基础、数据可视化技术和数据清洗方法。本课程项目提供了一个完整的流程和源码，帮助你实现这一目标。

参考资源链接：[Python实现航班信息可视化课程项目源码完整指南](https://wenku.csdn.net/doc/51h92vgrc9?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，你需要准备Python环境，并安装必要的第三方库，如requests用于网络请求，BeautifulSoup用于解析HTML数据，以及matplotlib或plotly用于数据可视化。接着，你可以参考《Python实现航班信息可视化课程项目源码完整指南》，获取项目的源码和具体实现方法。

项目中，你将首先使用Python脚本（如get_flightnumber.py）通过API调用获取航班信息数据。数据清洗工作可能在work.py中进行，其中包括清洗航班数据的逻辑，确保数据准确无误。

清洗后的数据会传递给前端展示。在前端方面，render.html页面会使用JavaScript和HTML来动态展示数据。这里的数据展示会涉及到与后端的数据交互，可能会使用AJAX技术来获取实时数据，并利用JavaScript框架（如jQuery）来简化DOM操作。

最后，为了将数据以图表的形式直观展示，你可以利用matplotlib、seaborn或plotly等库在Python中生成图表，然后通过在HTML页面中嵌入图表生成的图片或者使用图表库提供的JavaScript API来动态生成图表。

经过上述步骤，你可以完成一个既能实时获取航班信息，又能通过图表直观展示航班状态的前端页面。项目中的每个模块都有明确的分工，既有利于代码维护，也便于二次开发和DIY。

对于希望进一步深入学习Python、HTML以及数据可视化等知识的读者，建议在完成本项目后，继续参考《Python实现航班信息可视化课程项目源码完整指南》，并尝试进行更多的实践和探索，例如优化数据处理流程，提高数据可视化效果，或者将项目应用到更多实际场景中去。

参考资源链接：[Python实现航班信息可视化课程项目源码完整指南](https://wenku.csdn.net/doc/51h92vgrc9?spm=1055.2569.3001.10343)