如何在Python中使用pandas库正确读取Excel文件，并根据特定规则处理数据？例如，数据应包含学校（以C92024开头，后跟两位数学校编号如01、02），学生编号（以001、002开始，也是两位数），请解释步骤和代码示例。

在Python中使用pandas库读取Excel文件并处理这类数据，可以按照以下步骤进行：

1. 安装所需的库：

   pip install pandas openpyxl

2. 导入pandas库：

   import pandas as pd

3. 读取Excel文件：
假设文件名为`example.xlsx`，你可以使用`read_excel`函数读取：

   data = pd.read_excel('example.xlsx', engine='openpyxl')

4. 数据预处理：
对于学校和学生编号的处理，你可以创建新列并应用特定的格式规则。假设学校和学生编号分别在`School`和`StudentID`列，你可以这样做：

- 创建一个新的学校编号列，将所有学校名称从"C9202*"替换为"C92024加上对应的学校编号：

     data['New_School'] = data['School'].str.replace(r'^C9202[0-9]$', 'C92024').astype(str) + data['School'].apply(lambda x: str(int(x.split('.')[1])) if '.' in x else str(int(x[-2:])))

- 同样处理学生编号：

     data['New_StudentID'] = 'C92024' + data['StudentID'].apply(lambda x: str(int(x[3:]) if len(x) > 3 else x))

这里假设学校编号在小数点后（如果有小数点），如果没有则直接取最后两位作为编号；学生编号直接去掉前三位（如果有的话）。

5. 检查数据：
可以查看处理后的数据以确认是否符合预期：

   print(data[['School', 'New_School', 'StudentID', 'New_StudentID']])

6. 保存处理后的数据：

   data.to_excel('formatted_data.xlsx', index=False)