mapToGlobal
时间: 2023-08-05 08:08:22 浏览: 172
`mapToGlobal` 是一个函数,用于将一个窗口内的坐标转换为屏幕上的全局坐标。它通常在图形界面编程中使用,用于获取在屏幕上的绝对位置。
在C++的Qt框架中,`mapToGlobal` 是 `QWidget` 类的一个成员函数,用于将一个窗口内的坐标转换为全局坐标。它接受一个 `QPoint` 类型的参数,代表窗口内的坐标点,返回一个 `QPoint` 类型的结果,表示在屏幕上的全局坐标。
示例代码如下:
```cpp
QWidget *widget = new QWidget();
widget->resize(300, 200);
widget->show();
QPoint localPos(50, 50);
QPoint globalPos = widget->mapToGlobal(localPos);
qDebug() << "Local position:" << localPos;
qDebug() << "Global position:" << globalPos;
```
这段代码创建了一个QWidget窗口,并将其显示在屏幕上。然后,我们定义了一个本地坐标`localPos`,通过调用`mapToGlobal`函数将其转换为全局坐标`globalPos`。最后,我们使用`qDebug()`函数打印出本地和全局坐标。
注意:以上示例是基于C++的Qt框架。如果你使用其他编程语言或框架,请提供更多信息以便我可以给出相应的解释。
相关问题
QT中的相对位置,绝对位置之间的转换(maptoglobal,mapfromglobal)
在Qt中,我们可以使用`mapToGlobal()`和`mapFromGlobal()`函数来进行相对位置和绝对位置之间的转换。
`mapToGlobal()`函数将QWidget的相对坐标转换为屏幕坐标,即将QWidget坐标系中的点转换为屏幕坐标系中的点。例如,如果您要将一个QLabel的位置转换为其在屏幕上的位置,则可以使用以下代码:
```c++
QPoint labelPos = ui->label->mapToGlobal(QPoint(0,0));
```
`mapFromGlobal()`函数将屏幕坐标转换为QWidget的相对坐标,即将屏幕坐标系中的点转换为QWidget坐标系中的点。例如,如果您要将鼠标的位置转换为在一个QLabel中的位置,则可以使用以下代码:
```c++
QPoint mousePos = QCursor::pos();
QPoint labelPos = ui->label->mapFromGlobal(mousePos);
```
需要注意的是,`mapToGlobal()`和`mapFromGlobal()`函数只对可见的QWidget有效。如果一个QWidget被隐藏了,那么这些函数将返回无效的位置。
for cam in cams: exec("action_%s = QAction('%s')" % (cam, cam)) exec("popMenu.addAction(action_%s)" % cam) x = self.groupBox_5.mapToGlobal(self.cameraButton.pos()).x() y = self.groupBox_5.mapToGlobal(self.cameraButton.pos()).y() y = y + self.cameraButton.frameGeometry().height() pos = QPoint(x, y) action = popMenu.exec_(pos) if action: self.det_thread.source = action.text() self.det_thread.is_continue = True cap = cv2.VideoCapture(int(action.text())) for i in range(10): r,img = cap.read() self.raw_img = img
这段代码实现了一个弹出式菜单,用于选择摄像头,并且可以从所选择的摄像头中读取图像。具体来说:
1. 首先,通过循环遍历 `cams` 列表中的每个元素 `cam`,使用 `exec()` 函数生成一个名为 `action_cam` 的 QAction 对象,并将其添加到 `popMenu` 菜单中。
2. 然后,使用 PyQt5 中的 `mapToGlobal()` 函数计算出 `cameraButton` 按钮在屏幕上的绝对位置,并将其作为弹出菜单的位置。
3. 当用户选择菜单中的一个摄像头时,将其文本信息存储在 `self.det_thread.source` 变量中,并将 `self.det_thread.is_continue` 标志设置为 True。
4. 最后,使用 OpenCV 的 `VideoCapture()` 函数打开所选择的摄像头,并使用 `cap.read()` 函数从摄像头中读取 10 帧图像,并将读取的图像存储在 `self.raw_img` 变量中。