EXCEL_SUFFIX怎么写

时间: 2024-05-27 11:06:43 浏览: 104
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EXCEL 函数

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EXCEL_SUFFIX指的是Excel的文件后缀名，通常为.xlsx或者.xls。在Python中，可以将Excel文件的后缀名存在一个变量中，例如： ```python EXCEL_SUFFIX = '.xlsx' ``` 如果要使用.xls作为Excel文件的后缀名，则将'.xlsx'改为'.xls'即可。
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''' 使用pandas库中的sort_values函数进行排序 排序时需要设置key参数为一个自定义参数 该函数用于将每个元素转化成可以进行比较的值 比较按照这个值的大小进行排序 ''' import pandas as pd # 定义一个将列名转换为比较值的函数 def key_func(col_name): if col_name.apply(lambda x: x.startswith('TP')).all(): # 将TP312.8/8和TP312C/8转换成 (312.8, 8)和('C', 8)的元组 num_part, unit_part = col_name.str.split('/') num_part = float(num_part[2:]) if num_part.is_integer(): num_part = int(num_part[0]) unit_part = unit_part.str.split('-')[-1] if unit_part.isdigit(): unit_part = int(unit_part[0]) else: unit_part = ord(unit_part) - ord('A') + 1 return (num_part,unit_part) else: # 将B/6和B-0/10转换为('B', 6)和('B', 10)的元组 parts = col_name.str.split('/') if '-' in parts[0]: prefix,suffix = parts[0].split('-') prefix += '/' return (prefix, int(suffix[0])) else: return (parts[0], int(parts[1])) # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('input.xlsx') print(df) # 按照列名的比较值排序 df = df.sort_values(by='索书号', key=key_func) # 输出结果 print(df.to_string(index=False))

这段代码使用了pandas库中的sort_values函数对一个Excel文件中的数据进行排序，排序时需要设置key参数为一个自定义参数，即将每个元素转化成可以进行比较的值，比较按照这个值的大小进行排序。其中定义了一个将列名...

这段代码报错，请修改正确： ''' 使用pandas库中的sort_values函数进行排序 排序时需要设置key参数为一个自定义参数 该函数用于将每个元素转化成可以进行比较的值 比较按照这个值的大小进行排序 ''' import pandas as pd # 定义一个将列名转换为比较值的函数 def key_func(col_name): if col_name.apply(lambda x: x.startswith('TP')).all(): # 将TP312.8/8和TP312C/8转换成 (312.8, 8)和('C', 8)的元组 num_part, unit_part = col_name.str.split('/') num_part = float(num_part[2:]) if num_part.is_integer(): num_part = int(num_part[0]) unit_part = unit_part.str.split('-')[-1] if unit_part.isdigit(): unit_part = int(unit_part[0]) else: unit_part = ord(unit_part) - ord('A') + 1 return (num_part,unit_part) else: # 将B/6和B-0/10转换为('B', 6)和('B', 10)的元组 parts = col_name.str.split('/') if '-' in parts[0]: prefix,suffix = parts[0].split('-') prefix += '/' return (prefix, int(suffix[0])) else: return (parts[0], int(parts[1])) # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('input.xlsx') print(df) # 按照列名的比较值排序 df = df.sort_values(by='索书号', key=key_func) # 输出结果 print(df.to_string(index=False))

prefix,suffix = parts[0].split('-') prefix += '/' return (prefix, int(suffix[0])) else: return (parts[0], int(parts[1])) else: return col_name # 返回列名本身作为占位符 # 读取Excel文件 df = pd....

#name_one = [fake.name() for i in range(100)] name_two = [fake.name() for i in range(20)] #date_list = [fake.date_between(start_date='-1y', end_date='today') for i in range(100)] data_df1=pd.read_excel(r"D:\xxx.xls") #print(data_df1.columns) data_df2=(data_df1["部门"].unique()) print(data_df2) for i in range(150): ks_list=[data_df2] if random.random() < 0.5: prefix = random.choice(ks_list) data_df3 = prefix +str(" ") + name_two print(data_df3) 修改

data_df1 = pd.read_excel(r"D:\xxx.xls") data_df2 = data_df1["部门"].unique() data_df3 = [] for i in range(150): prefix = random.choice(data_df2) if random.random() suffix = random.choice(name_...

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