协同过滤推荐系统用户界面代码

协同过滤推荐系统是一种基于用户行为的推荐算法，它假设用户之间有相似的品味。在构建用户界面时，通常会包含以下几个部分：

1. **首页**: 显示用户已知的项目和一些热门内容，作为初始引导。

2. **搜索框**: 用户可以输入关键词查找特定的商品或服务。

3. **个性化区域**: 展示个性化推荐结果，这部分可能包含"基于您的喜好"、"最近浏览"、"朋友推荐"等子模块。

4. **推荐列表**: 显示一组根据用户的兴趣评分或其他相关度指标筛选出的项目，通常包括标题、图片和评分。

5. **详细页面**: 点击项目后跳转到详细介绍页，提供更多的信息以便用户决策。

6. **交互元素**: 比如点赞、收藏、分享按钮，以及用户反馈机制（例如五星评级或评论）。

7. **更新提示**: 当新的推荐产生时，可能会有通知提醒用户查看。

**代码示例（Python, 仅做简单展示）**:

class RecommendationsUI:
    def __init__(self, recommendations):
        self.recommendations = recommendations

    def show_home(self):
        print("欢迎来到推荐系统首页...")

    def search(self, query):
        # 查询并显示结果
        filtered_results = [r for r in self.recommendations if query in r.title]
        self.display_recommendations(filtered_results)

    def display_recommendations(self, recommendations):
        for i, recommendation in enumerate(recommendations, start=1):
            print(f"{i}. {recommendation.title}")

# 实例化并操作 UI
ui = RecommendationsUI(some_recommendation_data)
ui.show_home()
ui.search("热门")