cache plru
时间: 2023-11-23 17:07:08 浏览: 51
引用中提到了关于Cache PLRU的内容,但是没有具体说明是什么。根据常见的计算机术语,PLRU通常指的是Pseudo Least Recently Used,即伪最近未使用算法,这是一种用于缓存替换的算法。在PLRU算法中,每个缓存块都有一个标记位,用于表示最近一次访问该块的时间顺序。当需要替换一个缓存块时,算法会选择一个标记位为0的块来替换,同时将其他块的标记位向右移动一位。这样,最老的块会被替换出去,而最近访问的块会被保留在缓存中。
相关问题
cache替换策略plru
PLRU是一种缓存替换策略,它代表了Pseudo-LRU(伪LRU)。PLRU替换算法是一种针对缓存的最近最少使用(LRU)算法的优化。PLRU算法通过使用位向量来跟踪每个缓存行的使用情况,以决定哪些行应该被替换。
PLRU算法的实现使用了一种类似于二叉树的数据结构,其中每个节点表示缓存中的一个行。每个节点都有两个位,称为左位和右位,用于表示在该节点之后是否访问了左子节点或右子节点。
当需要替换缓存行时,PLRU算法会从根节点开始遍历这个二叉树。如果遇到一个节点的左位为0,则选择替换该节点的行,并将该节点的左位设置为1。如果遇到一个节点的右位为0,则选择替换该节点的行,并将该节点的右位设置为1。如果遇到一个节点的左位和右位都为1,则继续向下遍历。
PLRU算法的优点是它能够保持相对较高的命中率。由于它使用了一个类似二叉树的结构,它可以快速找到最近最少使用的缓存行进行替换。与传统的LRU算法相比,PLRU算法的实现更加高效。
因此,PLRU是一种缓存替换策略,它通过使用位向量和类似二叉树的结构来选择要替换的缓存行,以提高缓存的性能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Cache 替换策略](https://blog.csdn.net/luoganttcc/article/details/128319347)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [缓存替换策略(cache replacement policies)](https://blog.csdn.net/uncle_ll/article/details/103164974)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [基于BWDSP指令Cache的PLRU替换算法研究](https://download.csdn.net/download/weixin_38622983/12952266)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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cache的plru替换算法
PLRU(Pseudo Least Recently Used)是一种缓存替换算法,用于决定哪些缓存块应该被替换掉。它的主要思想是根据最近使用情况来进行判断。
PLRU算法通过维护一个辅助位向量来实现。这个向量的长度与缓存的块数相同,每个位表示一个缓存块的状态。初始状态下,所有位都被置为0,表示所有的缓存块都是未使用的。
当发生缺失(cache miss)时,PLRU算法会根据辅助位向量中的状态来选择要替换的缓存块。具体的选择方法如下:
1. 遍历辅助位向量,从低位到高位。
2. 如果当前位为0,则选择对应的缓存块作为替换目标。
3. 如果当前位为1,则将该位和它前面的所有位都置为1,并选择下一个位为0的缓存块作为替换目标。
通过这种方式,PLRU算法能够保留最近使用的缓存块,减少替换次数,提高缓存命中率。
需要注意的是,PLRU算法并不是严格的LRU算法,因为它只能近似地判断最近使用情况。但相对于一些简单的替换算法(如随机替换),PLRU算法能够提供更好的性能。