matplotlib与matplotlib_inline
时间: 2023-11-13 09:58:20 浏览: 36
Matplotlib是一个Python的绘图库,可以用来制作各种静态,动态,交互式的图表和图形界面。而%matplotlib inline是一种IPython的内置magic函数,可以在IPython编译器里直接使用,功能是可以内嵌绘图,并且可以省略掉plt.show()这一步。这样可以方便地在Jupyter Notebook等环境下进行数据可视化。在Pycharm中是不支持%matplotlib inline的,需要使用plt.show()来显示图像。
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from matplotlib_inline import backend_inline
引用\[1\]:首先第一个是use_svg_display函数,我们使用这个函数指定matplotlib输出svg图表以获得更清晰的图像。\[1\]这个函数的作用是设置matplotlib的输出格式为svg,以便获得更清晰的图像。引用\[2\]:我们定义set_figsize函数来设置图表大小:\[2\]这个函数用于设置matplotlib图表的大小,可以通过传入figsize参数来指定图表的宽度和高度。引用\[3\]:通过这三个用于图形配置的函数,我们定义了plot函数来简洁地绘制多条曲线。\[3\]这个函数用于绘制数据点,可以传入X和Y来指定数据点的坐标,还可以设置x轴和y轴的标签、图例、坐标轴的范围等参数。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【自定义函数】配置matplotlib生成图形的属性(含源代码)](https://blog.csdn.net/wzk4869/article/details/127539526)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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安装matplotlib_inline
安装matplotlib_inline是为了在Jupyter Notebook或JupyterLab中使用内联的方式显示Matplotlib图形。下面是安装matplotlib_inline的步骤:
1. 确保你已经安装了Python和pip。你可以在命令行中输入以下命令来检查它们是否已经安装:
```
python --version
pip --version
```
2. 使用pip来安装matplotlib_inline。在命令行中输入以下命令:
```
pip install matplotlib-inline
```
3. 安装完成后,你可以在Jupyter Notebook或JupyterLab中使用matplotlib_inline了。在你的Notebook中,导入matplotlib并设置使用内联显示:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
```
现在你就可以使用Matplotlib绘制图形,并在Notebook中直接显示了。