plotly histogram累计

Plotly的直方图（histogram）累计是指在直方图上绘制累计频数或累计频率的方式。直方图常用于表示数据集的分布情况，而累计直方图则可以更好地展示数据的累积信息。

绘制直方图的第一步是将数据分成若干个等宽的区间，然后统计每个区间内数据的频数或频率。而绘制累计直方图则需要计算每个区间及其之前所有区间内的数据频数或频率的累积值。

绘制累计直方图的方法很简单，只需要将每个区间的频数或频率与之前所有区间的频数或频率相加即可得到累积频数或累积频率。然后，通过绘制每个区间的累积频数或累积频率与区间的关系，可以得到累积直方图。

在Plotly中绘制累计直方图也很方便。首先，我们可以使用`plotly.graph_objects`库中的`Histogram`类创建直方图对象。然后，可以通过设置`cumulative`参数为`True`来将直方图绘制为累计形式。

下面是一个示例代码，展示了如何使用Plotly绘制累计直方图：

import plotly.graph_objects as go

# 定义数据
data = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 5, 5]

# 创建直方图对象并设置为累计形式
histogram = go.Histogram(
    x=data,
    cumulative=dict(enabled=True),
    nbinsx=5
)

# 创建图表布局
layout = go.Layout(
    title="累计直方图示例",
    xaxis=dict(title="数据"),
    yaxis=dict(title="累计频数")
)

# 创建图表对象
figure = go.Figure(data=[histogram], layout=layout)

# 显示图表
figure.show()

通过运行上述代码，将会在浏览器中显示一个累计直方图。