曲波变换去噪代码matlab

曲波变换（Wavelet Transform），特别是小波变换（Wavelet Denoising），是一种常用的信号处理技术，常用于噪声去除。在MATLAB中，可以利用`wdenoise`函数来进行小波去噪。以下是基本步骤：

% 首先，假设你有一个包含噪声的信号数据 'signal_with_noise'
signal = load('your_signal_with_noise.mat'); % 替换为你实际的数据文件

% 使用离散小波变换（DWT）
[coeffs, freq] = wavedec(signal, 'db4', 'level', N); % db4是常见的小波基，'level'指定分解层数

% 设置阈值来决定哪些系数应该被视为噪声并设置为0
threshold = mad(coeffs); % 使用均方差（MAD）估计阈值
coeffs_denoised = sign(coeffs).*max(|coeffs| - threshold, 0);

% 反小波重构得到去噪后的信号
denoised_signal = waverec(coeffs_denoised, freq);

% 保存结果到新的变量
save('denoised_signal.mat', 'denoised_signal');

这里，`mad`函数计算了系数的标准偏差的倍数作为阈值，`sign`函数用于保留正负信息，`waverec`则负责将重构后的系数组合回原始信号。