plt.scatter(path_x, path_y, s=10, facecolors='none', edgecolors='red',label='标记点') 设置x的形状

在Matplotlib库中，`plt.scatter`函数用于生成散点图。如果你想设置散点的形状，实际上`plt.scatter`默认的形状就是圆形点。但是你可以通过设置`marker`参数来自定义点的形状。`s`参数控制点的大小，`facecolors`设定点的颜色（内部颜色），`edgecolors`控制边框颜色，`label`则用于给散点图添加标签以便于后期的图例引用。

下面是一个例子，展示如何使用`marker`参数改变散点形状，并加上红色边框：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 假设path_x和path_y是你需要的x和y坐标
path_x = np.random.rand(100)  # 生成随机x坐标
path_y = np.random.rand(100)  # 生成随机y坐标

# 设置散点图的点为正方形，并且只有边框红色，内部透明
plt.scatter(path_x, path_y, marker='s', s=10, facecolors='none', edgecolors='red', label='标记点')

# 可以选择添加图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，`marker='s'`设置了散点为正方形。