mysql b+树 叶子节点多行数据

MySQL中的B+树（B-Tree）是一种自平衡的数据结构，广泛用于数据库管理系统（DBMS），特别是作为索引存储引擎，如InnoDB和MyISAM等。在B+树中，叶子节点（Leaf Node）是非常关键的部分，它们通常用来存储实际的数据记录。

B+树的特点是所有非叶节点只包含键（key），而叶子节点除了键还包含了对应的所有数据项。这样的设计使得查询效率很高，因为只需要沿着从根到叶子的路径查找就能找到所需的范围，而且由于所有的数据都在叶子节点，不需要回溯到父节点就可以完成读取操作。

当叶子节点需要存储大量数据时，B+树会采取一些策略来优化空间利用。这可能包括：

1. **合并策略**：如果叶子节点的大小超过预设阈值，可能会将相邻的几个叶子节点合并成一个更大的节点，以减少磁盘寻址次数。

2. **动态扩展**：为了处理不断增长的数据量，B+树会预先预留一部分空间，并且支持在线地增加新的数据行，而无需完全重建整个节点。

3. **顺序存储**：由于叶子节点中的数据通常是按顺序排列的，所以即使在一个大叶子节点内，插入新数据也相对容易，只需在末尾追加即可保持连续性。

相关问题：
1. B+树的非叶子节点主要存储什么信息？
2. B+树如何通过调整叶子节点来提升查询性能？
3. 描述一下B+树的动态扩展过程。