MATLAB灰度分析代码

MATLAB是一种强大的数值计算和可视化工具，在图像处理领域，常常用于对图像进行灰度分析。灰度分析通常包括以下几个步骤：

1. **读取图像**：

   img = imread('image.jpg'); % 替换 'image.jpg' 为你实际的图片文件名

2. **转换为灰度图像**：

   gray_img = rgb2gray(img); % 将彩色图转为灰度

3. **调整亮度和对比度**（可选）：

   img_adjusted = imadjust(gray_img); % 调整图像的动态范围

4. **直方图均衡化**（增强图像对比度）：

   histeq_img = imhisteq(gray_img); % 对比度拉伸

5. **边缘检测**（如Sobel算子）：

   edges = edge(histeq_img, 'sobel'); % 使用Sobel算子找出边缘

6. **统计信息**（如均值、标准差）：

   mean_gray = mean(gray_img(:)); % 计算像素平均灰度值
   std_gray = std(gray_img(:)); % 计算像素的标准偏差

7. **保存结果**：

   imwrite(edges, 'edges_output.png'); % 保存处理后的图像

以上是一些基本的灰度分析操作。你可以根据需要进行修改或组合其他函数。