jupyter d2l

Jupyter D2L是指在使用Jupyter Notebook环境中使用d2l包进行深度学习开发的过程。D2L包是由李沐老师等人开发的动手深度学习配套的包。在使用d2l包时，有些用户可能会遇到一些问题和需求解决方法。其中一个问题是在导入d2l包时可能会报错，主要原因是使用了一些jupyter的魔术命令。解决方法是先安装matplotlib_inline包，然后在源程序中添加d2l.plt.show()语句，将其放在需要使用d2l包进行绘图的位置后面。

另外，如果之前创建的虚拟环境无法在Jupyter Notebook中找到，可以通过安装ipykernel包来解决。安装ipykernel包的方法包括使用pip、在Jupyter页面操作或者通过conda管理器进行安装。在安装完ipykernel包后，可以正式开始配置d2l，并选择适合的深度学习框架（如pytorch）。具体配置过程可以参考相应的教程和命令，如使用conda创建并激活虚拟环境、安装所需的深度学习框架和d2l包等。

另外一个问题是在运行d2l-zh/pytorch/chapter_convolutional-modern/resnet.ipynb时可能会出现报错和cmd显示"页面文件太小，无法完成操作"的提示。针对这个问题，可以通过修改系统的高级设置来解决。具体方法是在控制面板中搜索"查看高级系统设置"，然后进入性能选项，点击高级选项，找到虚拟内存的设置，将D盘的自定义大小设置为102400-102400，并点击确定保存设置。请注意，一定要点击下面的设置按钮才能生效。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [解决在pycharm中使用d2l包（pytorch版）jupyter命令报错的问题](https://blog.csdn.net/bj_zhb/article/details/123925230)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [conda虚拟环境启动jupyter notebook并配置d2l](https://blog.csdn.net/qq_45159591/article/details/131622349)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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