deterministic maximum likehood for doa estimation

确定性最大似然估计（Deterministic Maximum Likelihood）是一种用于方向性传播延迟估计（DOA Estimation）的方法。

在DOA估计中，我们希望根据接收到的信号波达时延来估计信号源的方向。确定性最大似然估计是一种常用的方法，它利用观测到的信号波达时延信息，计算似然函数，并选择具有最大似然的参数。

在确定性最大似然估计中，我们假设信号源具有特定的位置和方向性特征。我们通过计算这些特征与观测到的信号波达时延之间的差异，得到似然函数的值。然后，我们通过最小化这些差异，选择与观测结果最吻合的参数值。

确定性最大似然估计对于DOA估计非常有用，因为它可以提供较高的定位准确度和可靠性。然而，它的计算复杂度较高，需要对大量的参数进行搜索和比较。因此，在实际应用中，我们可能需要使用一些优化算法来降低计算成本。

总的来说，确定性最大似然估计是一种用于DOA估计的方法，它通过比较信号源的方向性特征和观测到的信号波达时延，选择具有最大似然的参数值。它在提供准确定位的同时，也带来了一定的计算复杂度。

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