jupyter notebook不出提示

可能是因为您的jupyter notebook没有安装相应的插件或者配置文件出现了问题。您可以尝试以下几种方法来解决这个问题：

1. 检查您的jupyter notebook是否安装了相应的插件，比如jupyter_contrib_nbextensions和jupyter_nbextensions_configurator等。

2. 检查您的jupyter notebook配置文件是否正确，可以通过在终端中输入jupyter notebook --generate-config来生成默认的配置文件，然后进行相应的修改。

3. 尝试重新安装jupyter notebook，有时候重新安装可以解决一些问题。

相关问题

Jupyter Notebook渲染不出图

当Jupyter Notebook无法正确显示图像时，这可能是由于几个原因：

1. 图像格式不被支持：Jupyter Notebook默认支持一些常见的图片格式（如`.png`, `.jpg`, `.jpeg`, `.svg`），如果您的图片是其他格式，可能需要使用`IPython.display`模块中的`Image`函数，并指定正确的`format`参数。

2. 文件路径问题：确保您的图片文件在正确的位置，并且在代码中引用的路径是相对于工作目录或相对URL正确无误的。

3. 内存限制：如果图像文件非常大，可能会超出Jupyter Notebook的内存限制，试着将大图片分割成小块，或者调整Notebook的内存配置。

4. 图像编码问题：有些图片可能存在编码问题，可以尝试用`BytesIO`处理文件内容后再显示。

5. 网络连接：如果是从网络获取的图片，检查网络连接是否稳定，或者尝试过一段时间再查看。

6. Jupyter版本或环境设置：确保使用的Jupyter Notebook和相关库（如matplotlib, PIL等）版本兼容。

jupyter notebook pyecharts不出图

Jupyter Notebook 中使用 Pyecharts 不出图的情况可能是由以下几个原因导致的：

1. **库版本问题**：确认你安装的 Pyecharts 版本是否兼容当前的 Jupyter Notebook。旧版本或不支持的版本可能无法正确显示图表。

2. **数据问题**：如果你试图绘制的数据有问题，例如数据为空或者格式错误，Pyecharts 就无法生成图表。检查你的数据源和处理过程。

3. **显示设置**：有时候，Jupyter Notebook 默认不会显示图形，需要手动设置 `plt.show()` 或 `echo.render()` 来触发显示。确保你在适当的位置添加了显示代码。

4. **环境配置**：在某些环境中，如 Colab，可能需要额外的步骤来启用图形渲染，比如安装额外的库或更改设置。

5. **网络限制**：如果在无网络环境下或者网络受限，某些依赖的在线资源（如地图数据）可能加载失败。

为了解决这个问题，你可以尝试以下步骤：
- 更新到最新版 Pyecharts 和其他依赖库。
- 检查并显示数据。
- 确保在需要的地方调用了图表显示方法。
- 在需要的地方设置图形显示的显示选项。
- 如果在 Colab 等在线环境中，确保网络连接正常。