opencv c++ 均匀性校正

Opencv C 中的均匀性校正是指通过对图像进行灰度值计算和调整，以减少由于光照条件不均匀引起的图像亮度差异。在图像处理中，这种校正方法常用于消除由于光照不均匀或镜头效应等造成的图像失真。

Opencv 提供了一些函数和方法来实现图像的均匀性校正。下面是一种常见的处理步骤：

1. 导入与图像处理相关的库和头文件。

2. 读取需要进行均匀性校正的图像。

3. 将彩色图像转换为灰度图像，以方便后续处理。

4. 使用均值滤波器对灰度图像进行平滑处理，以减少噪声的影响。

5. 计算图像的全局亮度值，可以使用直方图等方法来计算图像的亮度分布。

6. 根据亮度分布计算一个亮度校正系数，该系数用于调整图像中每个像素的灰度值。

7. 对原始图像进行亮度的调整，将每个像素的灰度值与亮度校正系数相乘，以实现均匀性校正。

8. 输出均匀性校正后的图像。

通过这些步骤，我们可以使用Opencv库中的函数和方法实现图像的均匀性校正。这种方法可以提高图像的质量和观察性，减少因光照不均匀引起的误判和错误识别。