使用Python语言完成多进程和多线程代码的编写，结合代码谈谈你对进程和线程的理解。

在Python中，我们可以使用内置的`multiprocessing`模块来进行多进程编程，而`threading`模块则用于实现多线程。下面是一个简单的例子：

import multiprocessing
import threading

# 多进程示例 - Pool模式
def process_task(n):
    print(f"Process {n} is running.")

if __name__ == '__main__':
    with multiprocessing.Pool(5) as pool:  # 创建5个进程池
        for i in range(5):  # 提交5个任务给进程池
            pool.apply_async(process_task, args=(i,))
        pool.close()  # 关闭进程池不再接受新的任务
        pool.join()   # 等待所有任务完成

# 多线程示例
def thread_task(n):
    print(f"Thread {n} is running.")

if __name__ == '__main__':
    threads = []
    for i in range(5):
        t = threading.Thread(target=thread_task, args=(i,))
        threads.append(t)
        t.start()  # 启动每个线程
    for t in threads:
        t.join()  # 等待所有线程结束

关于进程和线程的理解：
1. **进程**：独立运行的程序实例，拥有自己的内存空间，彼此之间通信通常需要通过管道、消息队列等方式。Python `multiprocessing`模块就是基于进程的并行计算工具。

2. **线程**：在同一进程中并行执行的轻量级执行单元，共享同一块内存空间，可以共享数据，所以线程间通信相对简单直接。Python `threading`模块主要用于创建和管理线程。