options.arguments("--start-maximized") TypeError: 'list' object is not callable

对不起，我之前给出的代码示例有误。在使用 `options.arguments()` 方法时，应将参数作为列表传递，而不是直接调用该方法。

以下是一个正确的示例：

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options

chrome_options = Options()
chrome_options.add_argument("--start-maximized")

driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options)

这样，启动的 Chrome 浏览器窗口将会最大化显示。

如果您还需要添加其他命令行参数，请按照相同的方式调用 `add_argument()` 方法，传递参数列表即可。

相关问题

TypeError: 'module' object is not callable

This error occurs when you try to call a module as if it is a function or a class. For example:

import math
result = math(2, 3)  # Error: 'module' object is not callable

In this code, we are trying to call the `math` module as if it were a function that takes two arguments. However, `math` is a module and not a function, so this will result in a TypeError.

To fix this error, you need to use a function or class that is defined in the module. For example:

import math
result = math.pow(2, 3)  # Use the pow() function in the math module

In this code, we are using the `pow()` function that is defined in the `math` module to calculate the result of 2 raised to the power of 3. This will not result in a TypeError.

pytorch TypeError: 'NoneType' object is not callable

在PyTorch中，当出现TypeError: 'NoneType' object is not callable错误时，通常是因为你在尝试调用一个None类型的对象。这个错误通常出现在以下几种情况下：

1. NoneType对象不可迭代：根据你提供的引用，当训练过程中出现TypeError: 'NoneType' object is not iterable错误时，这通常意味着你在迭代一个None对象。在PyTorch中，这可能是因为你没有正确加载模型或数据。请确保你正确加载了训练模型和数据，并检查是否存在任何None对象。

2. 不兼容的函数参数：根据你提供的引用，当安装torchvision时出现TypeError: _resolve_type_from_object(): incompatible function arguments错误时，这通常意味着你在调用一个函数时使用了不兼容的参数。请确保你使用了正确的参数类型并遵循函数的接口规范。

3. 多个参数名称重复：根据你提供的引用，当出现TypeError: load_state_dict() got multiple values for argument 'state_dict'错误时，这通常意味着你在调用load_state_dict()函数时重复了参数名。请确保你只传递了一个state_dict参数给load_state_dict()函数，避免重复参数名的情况发生。

总之，在解决PyTorch中的TypeError: 'NoneType' object is not callable错误时，你应该仔细检查你的代码，确保正确加载模型和数据，使用正确的函数参数类型，并避免重复的参数名。