csv到处科学计数问题
时间: 2024-03-01 08:45:30 浏览: 46
当读取csv文件时,如果其中包含比较长的数字,就会出现科学计数法的显示问题。这是因为默认情况下,pandas会将这些数字识别为浮点数,从而导致科学计数法的显示。解决这个问题的方法有很多种,其中一种方法是在读取csv文件时指定数据类型为字符串类型,这样就可以避免科学计数法的显示问题。另外,也可以在excel中将这些数字格式化为文本格式,然后再导出csv文件。如果使用Navicat导出csv文件时出现科学计数法的问题,可以按照引用中的方法进行设置。
相关问题
csv文件科学计数法
当导出的csv文件中存在比较长的数字字段时,在使用Excel软件查看时会将其以科学计数法的形式显示。这是Excel的默认设置,当数字大于12位时会自动转换为科学计数法。当数字大于15位时,Excel不仅会使用科学计数法表示,还会将低位数变为0。
如果你希望在导入csv文件时避免科学计数法的显示,可以按照以下步骤进行操作:
1. 在Excel中新建一个表格。
2. 全选表格后右键,选择"设置单元格格式",将表格格式全部设置为文本。
3. 点击"数据"选项卡,选择"导入数据",直接打开你的csv文件。
4. 在导入数据的过程中,选择你的数据源,并点击"下一步"。
5. 选择合适的分隔符号,然后点击"下一步"。
6. 在下一步中,取消勾选"Tab键为分隔符",并在其他位置输入一个英文逗号",",然后点击"下一步"。
7. 最后,点击"完成"即可导入csv文件,并避免科学计数法的显示。
pandas写入csv不用科学计数
你可以在写入csv文件时使用参数`float_format='%.0f'`来确保不使用科学计数法。代码示例如下:
``` python
df.to_csv('df.csv', float_format='%.0f', encoding='utf-8')
```
这样,所有的数值将会以普通数字形式保存在csv文件中,而不是科学计数法。这样可以确保所有的元素都以字符串形式保存在csv文件中,而不会被错误地转换为科学计数法的数字。
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