R 语言 leftjoin

在R语言中，可以使用dplyr包的left_join函数对两个dataframe数据进行左连接（Left join）。左连接是指根据一个或多个共同的列将两个表格合并，保留左侧表格的所有行，并将右侧表格中与左侧表格匹配的行合并到结果中。通过指定by参数，可以指定用于连接的列名。例如，可以使用如下代码进行左连接：

library("dplyr")
left_join(productTable, salesTable, by = "productID")

上述代码中，productTable和salesTable是两个dataframe，通过productID这一列进行左连接。左连接的结果将包含productTable的所有行，并将与之匹配的salesTable的相应行合并进去。结果将包含productID、price和unitsSold这三列。如果左侧表格中的某些行在右侧表格中没有匹配项，则相应的右侧列将显示为NA。以上是R语言中使用dplyr包的left_join函数进行左连接的示例。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [R语言使用dplyr包的left_join函数对两个dataframe数据进行左连接（Left join）](https://blog.csdn.net/weixin_57242009/article/details/123299124)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [undefined](undefined)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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