用MATLAB将灰度图片循环判定二值化的简要代码

在MATLAB中，你可以使用`imbinarize`函数结合`bwlabeln`和`regionprops`来对灰度图像进行二值化处理，并循环检查每个区域是否满足特定条件。这里是一个简化的示例：

% 加载灰度图片
img = imread('your_grayscale_image.jpg'); % 替换为你的图片路径

% 对图像进行二值化
threshold = graythresh(img); % 计算全局阈值
binary_img = imbinarize(img, threshold);

% 循环处理每一个连通区域
num_labels = bwlabel(binary_img);
stats = regionprops(num_labels, 'Area', 'BoundingBox');

for i = 1:length(stats)
    area = stats(i).Area; % 区域面积
    bounding_box = stats(i).BoundingBox; % 区域边界框
    
    % 判定条件，例如如果面积小于某个阈值，则继续下一步操作
    if area < your_area_threshold
        % 对于符合条件的区域进行进一步处理...
        % code here
    end
end