使用java Set<String>和List<String> 的元素比对是否完全相符

时间: 2024-06-14 16:04:29 浏览: 270
使用Java的Set和List进行元素比对是否完全相符可以通过以下代码实现: ```java import java.util.*; public class Main { public static void main(String[] args) { Set<String> mySet = new HashSet<>(Arrays.asList("apple", "banana", "orange")); List<String> myList = Arrays.asList("banana", "orange", "apple"); boolean isMatch = mySet.containsAll(myList) && myList.containsAll(mySet); System.out.println("Elements match: " + isMatch); // 输出:Elements match: true } } ``` 在上述代码中,我们首先创建了一个Set对象`mySet`和一个List对象`myList`,分别包含了相同的元素。然后,我们使用`containsAll()`方法来判断两个集合是否完全相符。如果`mySet`包含了`myList`中的所有元素,并且`myList`也包含了`mySet`中的所有元素,那么就说明两个集合的元素完全相符。
相关问题

换一种方式获取项目名称的代码:@Override public List<ProjectCountVO> projectCount(String beginTime, String endTime, Integer forceType, String projectId) { // 查询任务列表 List<TaskTask> taskTaskList = this.listStatisticsTask(beginTime, endTime, forceType, projectId); if (CollectionUtil.isEmpty(taskTaskList)) { return Collections.emptyList(); } List<ProjectCountVO> result = new ArrayList<>(); // 将任务按照项目ID分组 Map<String, List<TaskTask>> projectTaskMap = taskTaskList.stream().collect(Collectors.groupingBy(TaskTask::getProjectId)); //查询项目名称 String bspToken = RequestHeaderHolder.getBspToken(); String bspUserId = RequestHeaderHolder.getUserId(); String bspUserEnvId = RequestHeaderHolder.getCompanyId(); String bspUserTenant = RequestHeaderHolder.getCompanyId(); String companyId = RequestHeaderHolder.getCompanyId(); ProjectCondition projectCondition = new ProjectCondition(); projectCondition.setAppId("23031408164321600"); projectCondition.setCompanyId(companyId); projectCondition.setDesignStatusList(Arrays.asList(2,3)); projectCondition.setPageSize(-1); projectCondition.setUserId(bspUserId); QueryAllProject queryAllProject = applicationServicePlatformClientProxy.listUserProject(bspToken, bspUserId, bspUserEnvId, bspUserTenant, projectCondition); for (Map.Entry<String, List<TaskTask>> projectTaskEntry : projectTaskMap.entrySet()) { projectId = projectTaskEntry.getKey(); ProjectCountVO projectCountVO = new ProjectCountVO(); projectCountVO.setId(projectId); String projectName = queryAllProject.getProjectList().stream() .filter(project -> project.getId().equals(projectId)) .findFirst() .map(Project::getName) .orElse(""); projectCountVO.setName(projectName); List<TaskTask> taskList = projectTaskEntry.getValue(); projectCountVO.setTaskCount(taskList.size()); Integer problemCount = CollectionUtil.isEmpty(taskList) ? 0 : taskList.stream() .collect(Collectors.summingInt(task -> Optional.ofNullable(task.getProblemNum()).orElse(0))); projectCountVO.setProblemCount(problemCount); result.add(projectCountVO); }

这段代码是一个 Java 类中的一个方法,方法名为 `projectCount`。该方法接收四个参数,分别是开始时间和结束时间字符串、强制类型和项目 ID。该方法的返回值是一个 `List<ProjectCountVO>` 类型的列表。 在方法中,首先调用了另一个方法 `listStatisticsTask`,用于查询任务列表。如果查询结果为空,则直接返回一个空的列表。 接着,将任务按照项目 ID 进行分组,使用了 Java 8 中的流式编程和 `Collectors.groupingBy` 方法。 然后,通过 CSDN 开发的业务系统的 API 获取了当前用户的 BSP Token、用户 ID、公司 ID 等信息,并根据这些信息构建了一个 `ProjectCondition` 对象,用于查询项目信息。 接下来,使用 `applicationServicePlatformClientProxy` 对象调用 `listUserProject` 方法查询用户所有的项目信息,并将查询结果中 ID 与当前任务分组中的项目 ID 进行比对,最终获取对应的项目名称。 最后,将项目 ID、项目名称、任务数量和问题数量封装到 `ProjectCountVO` 对象中,并将该对象添加到 `result` 列表中。最终,返回结果列表。

我有对象 SalesInfoBean 和对象 SaleData 对象SalesInfoBean有如下字段 @ApiModelProperty(value = "姓名") private String name; @ApiModelProperty(value = "部门") private String saleArea; @ApiModelProperty(value = "区域") private String saleJurisdiction; @ApiModelProperty(value = "城市") private String department; 对象SaleData有如下字段 @ApiModelProperty(value = "销售员名称(订单负责人)") private String salesPersonName; @ApiModelProperty(value = "当天销售额") private BigDecimal dailySalesAmount; @ApiModelProperty(value = "当周销售额") private BigDecimal weeklySalesAmount; @ApiModelProperty(value = "当月销售额") private BigDecimal monthlySalesAmount; @ApiModelProperty(value = "当年销售额") private BigDecimal yearlySalesAmount; 两个对象的name 和 salesPersonName字段是一一对应的 这两个对象在我的代码中都是集合List<SalesInfoBean> salesInfoBeanList 和List<SaleData> saleDataList 我现在要通过关联字段值的比对,存到List中 List是这样的:List<ApprovedSaleData> approvedSaleDataList ,对象中有name,saleArea,saleJurisdiction,department 以及dailySalesAmount,weeklySalesAmount,monthlySalesAmount,yearlySalesAmount,并根据saleArea,saleJurisdiction,department的先后顺序分别按照A-Z排序 代码实现

可以按照以下步骤实现: 1. 遍历 salesInfoBeanList,对于每个 SalesInfoBean 对象,查找对应的 SaleData 对象,方法可以是遍历 saleDataList,找到 salesPersonName 字段与当前 SalesInfoBean 对象的 name 字段相同的 SaleData 对象。 2. 如果找到了对应的 SaleData 对象,就创建一个 ApprovedSaleData 对象,并将 SalesInfoBean 和 SaleData 的字段值分别赋值给 ApprovedSaleData 对象的对应字段。 3. 如果没有找到对应的 SaleData 对象,就创建一个只包含 SalesInfoBean 字段值的 ApprovedSaleData 对象。 4. 将所有创建的 ApprovedSaleData 对象添加到 approvedSaleDataList 中。 5. 对 approvedSaleDataList 进行排序,按照 saleArea、saleJurisdiction、department 的先后顺序分别按照 A-Z 排序。 以下是实现代码示例: ```java List<ApprovedSaleData> approvedSaleDataList = new ArrayList<>(); for (SalesInfoBean salesInfoBean : salesInfoBeanList) { SaleData saleData = null; for (SaleData data : saleDataList) { if (data.getSalesPersonName().equals(salesInfoBean.getName())) { saleData = data; break; } } ApprovedSaleData approvedSaleData = new ApprovedSaleData(); approvedSaleData.setName(salesInfoBean.getName()); approvedSaleData.setSaleArea(salesInfoBean.getSaleArea()); approvedSaleData.setSaleJurisdiction(salesInfoBean.getSaleJurisdiction()); approvedSaleData.setDepartment(salesInfoBean.getDepartment()); if (saleData != null) { approvedSaleData.setDailySalesAmount(saleData.getDailySalesAmount()); approvedSaleData.setWeeklySalesAmount(saleData.getWeeklySalesAmount()); approvedSaleData.setMonthlySalesAmount(saleData.getMonthlySalesAmount()); approvedSaleData.setYearlySalesAmount(saleData.getYearlySalesAmount()); } approvedSaleDataList.add(approvedSaleData); } Collections.sort(approvedSaleDataList, new Comparator<ApprovedSaleData>() { @Override public int compare(ApprovedSaleData o1, ApprovedSaleData o2) { int result = o1.getSaleArea().compareTo(o2.getSaleArea()); if (result == 0) { result = o1.getSaleJurisdiction().compareTo(o2.getSaleJurisdiction()); if (result == 0) { result = o1.getDepartment().compareTo(o2.getDepartment()); } } return result; } }); ```
阅读全文

相关推荐

最新推荐

recommend-type

KMV模型违约距离与违约概率计算Python代码分享-最新出炉.zip

1、资源特点 全新整理:今年全新力作,手工精心打磨。 权威数据:数据来自权威渠道,精准可靠。 放心引用:杜绝数据造假,品质保证。 2、适用人群 在校专科生、本科生、研究生、大学教师、学术科研工作者 3、适用专业 经济学、地理学、城市规划、公共政策、社会学、商业管理、工商管理等
recommend-type

LP方法计算上市公司全要素生产率TFP的Stata代码及2000-2022年数据结果-最新出炉.zip

1、资源特点 全新整理:今年全新力作,手工精心打磨。 权威数据:数据来自权威渠道,精准可靠。 放心引用:杜绝数据造假,品质保证。 2、适用人群 在校专科生、本科生、研究生、大学教师、学术科研工作者 3、适用专业 经济学、地理学、城市规划、公共政策、社会学、商业管理、工商管理等
recommend-type

(2000-2022年)235个国家-数字经济发展相关23个指标【重磅,更新!!!】

## 数据指标说明 本文涉及235个国家的数字经济发展的23个相关指标数据,为我们提供了一个全面的视角,用以分析和比较全球范围内数字经济的发展状况。这些国家,年份,移动网络覆盖率,固定电话普及率,固定宽带普及率等指标。这些数据对于理解全球数字经济格局、指导国家数字政策制定、促进国际合作,以及研究全球的数字经济市场具有一定的参考价值 ## 一、数据介绍 数据名称:235个国家-数字经济发展相关23个指标 数据年份:2000-2022年 样本数量:5261条 数据格式:面板数据 ## 二、指标说明 主要包括:国家,年份,移动网络覆盖率,固定电话普及率,固定宽带普及率等26个指标 ## 三、数据文件 原始数据及来源.zip;235个国家-数字经济发展相关23个指标(2000-2022年).xls
recommend-type

人工智能实验(五)-数据集

人工智能实验(五)-数据集
recommend-type

基于TRON区块链的能量租赁与自动回收平台(源码+设计文档+说明).zip

基于TRON区块链的能量租赁与自动回收平台(源码+设计文档+说明).zip 【资源说明】 1、该项目是团队成员近期最新开发,代码完整,资料齐全,含设计文档等 2、上传的项目源码经过严格测试,功能完善且能正常运行,请放心下载使用! 3、本项目适合计算机相关专业(人工智能、通信工程、自动化、电子信息、物联网等)的高校学生、教师、科研工作者、行业从业者下载使用,可借鉴学习,也可直接作为毕业设计、课程设计、作业、项目初期立项演示等,也适合小白学习进阶,遇到问题不懂就问,欢迎交流。 4、如果基础还行,可以在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 5、不懂配置和运行,可远程教学 欢迎下载,学习使用!
recommend-type

3dsmax高效建模插件Rappatools3.3发布,附教程

资源摘要信息:"Rappatools3.3.rar是一个与3dsmax软件相关的压缩文件包,包含了该软件的一个插件版本,名为Rappatools 3.3。3dsmax是Autodesk公司开发的一款专业的3D建模、动画和渲染软件,广泛应用于游戏开发、电影制作、建筑可视化和工业设计等领域。Rappatools作为一个插件,为3dsmax提供了额外的功能和工具,旨在提高用户的建模效率和质量。" 知识点详细说明如下: 1. 3dsmax介绍: 3dsmax,又称3D Studio Max,是一款功能强大的3D建模、动画和渲染软件。它支持多种工作流程,包括角色动画、粒子系统、环境效果、渲染等。3dsmax的用户界面灵活,拥有广泛的第三方插件生态系统,这使得它成为3D领域中的一个行业标准工具。 2. Rappatools插件功能: Rappatools插件专门设计用来增强3dsmax在多边形建模方面的功能。多边形建模是3D建模中的一种技术,通过添加、移动、删除和修改多边形来创建三维模型。Rappatools提供了大量高效的工具和功能,能够帮助用户简化复杂的建模过程,提高模型的质量和完成速度。 3. 提升建模效率: Rappatools插件中可能包含诸如自动网格平滑、网格优化、拓扑编辑、表面细分、UV展开等高级功能。这些功能可以减少用户进行重复性操作的时间,加快模型的迭代速度,让设计师有更多时间专注于创意和细节的完善。 4. 压缩文件内容解析: 本资源包是一个压缩文件,其中包含了安装和使用Rappatools插件所需的所有文件。具体文件内容包括: - index.html:可能是插件的安装指南或用户手册,提供安装步骤和使用说明。 - license.txt:说明了Rappatools插件的使用许可信息,包括用户权利、限制和认证过程。 - img文件夹:包含用于文档或界面的图像资源。 - js文件夹:可能包含JavaScript文件,用于网页交互或安装程序。 - css文件夹:可能包含层叠样式表文件,用于定义网页或界面的样式。 5. MAX插件概念: MAX插件指的是专为3dsmax设计的扩展软件包,它们可以扩展3dsmax的功能,为用户带来更多方便和高效的工作方式。Rappatools属于这类插件,通过在3dsmax软件内嵌入更多专业工具来提升工作效率。 6. Poly插件和3dmax的关系: 在3D建模领域,Poly(多边形)是构建3D模型的主要元素。所谓的Poly插件,就是指那些能够提供额外多边形建模工具和功能的插件。3dsmax本身就支持强大的多边形建模功能,而Poly插件进一步扩展了这些功能,为3dsmax用户提供了更多创建复杂模型的方法。 7. 增强插件的重要性: 在3D建模和设计行业中,增强插件对于提高工作效率和作品质量起着至关重要的作用。随着技术的不断发展和客户对视觉效果要求的提高,插件能够帮助设计师更快地完成项目,同时保持较高的创意和技术水准。 综上所述,Rappatools3.3.rar资源包对于3dsmax用户来说是一个很有价值的工具,它能够帮助用户在进行复杂的3D建模时提升效率并得到更好的模型质量。通过使用这个插件,用户可以在保持工作流程的一致性的同时,利用额外的工具集来优化他们的设计工作。
recommend-type

【R-Studio技术路径】:从RAID 5数据恢复基础到高级操作

![【R-Studio技术路径】:从RAID 5数据恢复基础到高级操作](https://www.primearraystorage.com/assets/raid-animation/raid-level-3.png) # 摘要 随着信息技术的发展,数据丢失问题日益突出,RAID 5作为常见的数据存储解决方案,其数据恢复技术显得尤为重要。本文首先介绍了RAID 5数据恢复的基础知识,然后详细解析了R-Studio软件的界面和核心功能,重点探讨了其在RAID 5数据恢复中的应用实践,包括磁盘镜像创建、数据提取、数据重组策略及一致性验证。进一步,本文还涉及了R-Studio的进阶技术,如脚本编
recommend-type

``` 定义1个圆类,成员有:1个半径成员变量,1个构造方法给成员变量赋初值,1个求面积方法。```定义1个圆类,成员有:1个半径成员变量,1个构造方法给成员变量赋初值,1个求面积方法。

当然,我们可以定义一个简单的`Circle`类,如下所示: ```java public class Circle { // 定义一个私有的半径成员变量 private double radius; // 构造方法,用于初始化半径 public Circle(double initialRadius) { this.radius = initialRadius; } // 求圆面积的方法 public double getArea() { return Math.PI * Math.pow(radiu
recommend-type

Ruby实现PointInPolygon算法:判断点是否在多边形内

资源摘要信息:"PointInPolygon算法的Ruby实现是一个用于判断点是否在多边形内部的库。该算法通过计算点与多边形边界交叉线段的交叉次数来判断点是否在多边形内部。如果交叉数为奇数,则点在多边形内部,如果为偶数或零,则点在多边形外部。库中包含Pinp::Point类和Pinp::Polygon类。Pinp::Point类用于表示点,Pinp::Polygon类用于表示多边形。用户可以向Pinp::Polygon中添加点来构造多边形,然后使用contains_point?方法来判断任意一个Pinp::Point对象是否在该多边形内部。" 1. Ruby语言基础:Ruby是一种动态、反射、面向对象、解释型的编程语言。它具有简洁、灵活的语法,使得编写程序变得简单高效。Ruby语言广泛用于Web开发,尤其是Ruby on Rails这一著名的Web开发框架就是基于Ruby语言构建的。 2. 类和对象:在Ruby中,一切皆对象,所有对象都属于某个类,类是对象的蓝图。Ruby支持面向对象编程范式,允许程序设计者定义类以及对象的创建和使用。 3. 算法实现细节:算法基于数学原理,即计算点与多边形边界线段的交叉次数。当点位于多边形内时,从该点出发绘制射线与多边形边界相交的次数为奇数;如果点在多边形外,交叉次数为偶数或零。 4. Pinp::Point类:这是一个表示二维空间中的点的类。类的实例化需要提供两个参数,通常是点的x和y坐标。 5. Pinp::Polygon类:这是一个表示多边形的类,由若干个Pinp::Point类的实例构成。可以使用points方法添加点到多边形中。 6. contains_point?方法:属于Pinp::Polygon类的一个方法,它接受一个Pinp::Point类的实例作为参数,返回一个布尔值,表示传入的点是否在多边形内部。 7. 模块和命名空间:在Ruby中,Pinp是一个模块,模块可以用来将代码组织到不同的命名空间中,从而避免变量名和方法名冲突。 8. 程序示例和测试:Ruby程序通常包含方法调用、实例化对象等操作。示例代码提供了如何使用PointInPolygon算法进行点包含性测试的基本用法。 9. 边缘情况处理:算法描述中提到要添加选项测试点是否位于多边形的任何边缘。这表明算法可能需要处理点恰好位于多边形边界的情况,这类点在数学上可以被认为是既在多边形内部,又在多边形外部。 10. 文件结构和工程管理:提供的信息表明有一个名为"PointInPolygon-master"的压缩包文件,表明这可能是GitHub等平台上的一个开源项目仓库,用于管理PointInPolygon算法的Ruby实现代码。文件名称通常反映了项目的版本管理,"master"通常指的是项目的主分支,代表稳定版本。 11. 扩展和维护:算法库像PointInPolygon这类可能需要不断维护和扩展以适应新的需求或修复发现的错误。开发者会根据实际应用场景不断优化算法,同时也会有社区贡献者参与改进。 12. 社区和开源:Ruby的开源生态非常丰富,Ruby开发者社区非常活跃。开源项目像PointInPolygon这样的算法库在社区中广泛被使用和分享,这促进了知识的传播和代码质量的提高。 以上内容是对给定文件信息中提及的知识点的详细说明。根据描述,该算法库可用于各种需要点定位和多边形空间分析的场景,例如地理信息系统(GIS)、图形用户界面(GUI)交互、游戏开发、计算机图形学等领域。
recommend-type

【R-Studio恢复工具解析】:RAID 5恢复的功能优势与实际应用

![【R-Studio恢复工具解析】:RAID 5恢复的功能优势与实际应用](https://www.stellarinfo.com/blog/wp-content/uploads/2023/10/RAID-5-Advantages-and-Disadvantages.jpg) # 摘要 RAID 5技术因其高效的数据存储和容错能力被广泛应用。然而,数据丢失问题仍时有发生,R-Studio作为一种功能强大的恢复工具,为解决这一问题提供了有效的技术方案。本文概述了RAID 5的基本概念、R-Studio的理论基础及其数据恢复原理。通过分析R-Studio的主要功能和恢复流程,本文还探讨了该工具