t图神经网络的图分类
时间: 2023-10-02 14:03:54 浏览: 73
图神经网络(GNN)是一种用于图分类任务的模型。图分类是指在给定图的数据集的情况下,基于一些结构图的属性对整个图进行分类的问题。我们希望将整个图嵌入,并以一种线性可分离的方式进行嵌入,以便在任务上取得良好的表现。
在这个问题中,我们可以使用PyTorch Geometric的实用程序来处理图形数据集。我们可以对数据集进行打乱,并将前150个图作为训练图,而将剩余的图作为测试图。
在训练过程中,我们可以使用批处理(batch)来组织数据。每个批次都有一个与之对应的标签,可以用来训练图神经网络。
所以,图神经网络可以用于图分类任务,并且我们可以使用PyTorch Geometric来处理图形数据集,以及使用批处理来训练网络。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【GNN-3】用图神经网络进行图分类](https://blog.csdn.net/qq_45152498/article/details/131069869)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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