用numpy模块构造一个范德蒙矩阵

范德蒙矩阵（Vandermonde matrix）是一个特殊的矩阵，其行由某个序列的幂次构成。例如，如果序列是 `[1, 2, ..., n]`，那么对应的范德蒙矩阵的第一行就是 `[1, 0, 0, ..., 0]`，第二行就是 `[1, 1, 0, ..., 0]`，以此类推，最后一行就是 `[1, 2, ..., (n-1), 1]`。

在NumPy中，我们可以使用`numpy.vander()`函数来生成这种矩阵。这个函数接受两个参数，第一个参数是你想要的序列，第二个参数是幂次（默认为0，表示每个元素自乘一次）。如果你只想生成直到某个特定阶的范德蒙矩阵，你可以提供一个整数作为幂次。

以下是一个例子：

import numpy as np

# 定义序列
sequence = np.arange(1, 5)

# 构造范德蒙矩阵
vandermond_matrix = np.vander(sequence, increasing=True)

print(vandermond_matrix)

在这个例子中，`increasing=True` 参数确保了我们得到的是递增的幂次，如果设置为 `False` 或不指定，则默认从低到高排列。