flink sql 指定savepoint启动

Flink SQL 中的 savepoint 是一种持久化机制，用于在运行时保存当前作业的状态，以便在后续恢复时从这个点继续执行。如果你想通过 savepoint 启动 Flink job，你可以按照以下步骤操作：

1. **创建 savepoint**：首先，你需要在一个Flink Job执行期间，通过 `CREATE SAVEPOINT` 或者 `savepoint()` 函数来保存状态。例如：

   CREATE.Savepoint 'path/to/savepoint' AS checkpoint;

这里，`path/to/savepoint`是你想要保存状态的路径。

2. **停止作业**：在创建完 savepoint 之后，通常会停止当前的作业以确保其完全停下来并保存了所有状态。

3. **恢复作业**：当需要从 savepoint 开始一个新的作业时，使用 `ALTER JOB` 命令指定 savepoint 的路径，并设置相应的恢复策略：

   ALTER JOB ... WITH savepoint restore_path 'path/to/savepoint';

如果你正在使用 REST API 或命令行工具，可以相应地提供作业ID和 savepoint 路径。

4. **重启作业**：最后，使用 `RUN` 或 `resume` 命令启动新的作业，它将从指定的 savepoint 点开始执行。

相关问题

flinksql重启job

Apache Flink SQL是一个基于SQL的数据处理语言，用于Flink流处理和批处理引擎。如果你想在Flink SQL环境中重启Job（任务），通常有两种情况：

1. **对于已提交的作业（Job Submission）**：如果你之前已经通过`CREATE TABLE`语句或`INSERT INTO`语句创建了一个表，然后使用`INSERT INTO`或者Flink SQL API提交了一个作业，那么作业一旦失败，你需要使用Flink的API来重启，比如使用`restartPipeline()`或`executeSql(sql)`后再次提交相同的SQL语句。这会触发新的作业实例。

   // 示例，假设你有一个名为myTable的表
   env.executeSql("INSERT INTO myTable SELECT * FROM source")
   # 或者
   env.restartPipeline()

2. **对于Flink历史服务器（History Server）**：如果你启用了Flink的历史服务器并且开启了JobManager的持久化，你可以通过Flink历史服务器界面查看并手动重启某个Job。找到失败的任务ID，然后选择“Restart”操作。

- 在web UI中：导航到"Jobs" > "Failed Jobs"，选中失败的任务，点击“Restart”。

请注意，重启作业并不保证数据完整性，因为每个新实例是从上次提交的状态开始的。如果有事务或状态保存的需求，建议在设计时考虑容错机制，如使用Checkpoint或Savepoint功能。