python fastapi 将一个excel文件Sheet1表单内容以表格的形式在html网页上显示，表格内容可以在线编辑，点击保存后，将页面所有表格组成一个数组传递给服务器，不使用VUE，REACT, BOOTSTAR等框架,含css和html

时间: 2024-10-01 13:08:51 浏览: 37

Python基于pandas爬取网页表格数据

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在Python编程中，爬取网页数据是一项常见的任务，特别是对于数据分析师和数据科学家而言。`pandas`库作为处理数据的强大工具，不仅擅长数据清洗、分析，还内置了爬取网页表格数据的功能，大大简化了网页抓取的过程。本文将详细介绍如何使用`pandas`的`read_html()`函数来高效地获取网页表格数据。我们来看一个实例，假设我们要爬取网页https://www.kuaidaili.com/free/上的免费代理IP列表，这个网站的数据以表格的形式呈现。传统的方法可能需要结合`requests`库获取网页源码，然后使用`BeautifulSoup`或`lxml`等解析库，通过正则表达式或XPath来提取表格数据，这通常需要较多的代码。而`pandas`的`read_html()`函数则能一步到位。 ```python import pandas as pd url = 'http://www.kuaidaili.com/free/' df = pd.read_html(url)[0] # [0] 表示选取第一个表格，如果有多张表格需要指定索引 ``` `read_html()`函数会返回一个包含DataFrame对象的列表，这是因为一个网页可能有多个表格。在这个例子中，我们只需要第一个表格，所以通过索引`[0]`获取。执行这段代码后，`df`将是一个DataFrame，包含了网页表格中的所有数据。为了将爬取到的数据保存为CSV文件，我们可以使用`to_csv()`方法： ```python df.to_csv('free_ip.csv', mode='a', encoding='utf_8_sig', header=1, index=0) print('done!') ``` 这里，`mode='a'`表示追加模式，防止覆盖已有文件；`encoding='utf_8_sig'`用于解决中文编码问题，确保中文字符正常显示；`header=1`表示保留原始表头，`index=0`表示不保存索引列。了解`read_html()`函数的基本用法后，我们来详细探讨一下它的API参数： - `io`: 可以是URL、HTML文本、本地文件路径等，用来指定数据来源。 - `match`: 正则表达式，用于匹配表格的标签名或类名，比如`match='table'`会匹配所有的表格。 - `flavor`: 解析器，可以选择`bs4`（BeautifulSoup）或`lxml`，默认会自动选择合适的解析器。 - `header`: 指定表格的标题行，可以是整数（行号）或列表（列标题）。 - `skiprows`: 跳过指定的行数。 - `attrs`: 字典形式的HTML元素属性，如`{'id': 'table_id'}`来匹配特定ID的表格。 - `parse_dates`: 是否尝试将某些列解析为日期，如果为True，`pandas`会尝试自动识别日期格式。 - `thousands`: 分隔千位的字符，默认为逗号。 - `encoding`: 文件的编码方式。 - `decimal`: 指定小数点的字符，默认为英文句点`.`。 - `converters`: 自定义转换函数字典，用于指定列的转换规则。 - `na_values`: 指定哪些值被视为缺失值。 - `keep_default_na`: 是否保留默认的缺失值标记，如`NaN`。 - `displayed_only`: 是否只获取显示在浏览器中的表格，而非所有表格。需要注意的是，`read_html()`返回的是DataFrame组成的列表，如果网页只有一个表格，我们可以直接通过索引访问，如`df = pd.read_html(url)[0]`。如果有多个表格，可以遍历列表获取所有表格数据。 `pandas`的`read_html()`函数是一个简洁高效的工具，它极大地简化了从网页中提取表格数据的过程，对于处理网页数据提供了极大的便利。结合`pandas`强大的数据分析功能，我们可以快速地进行数据预处理和分析，为后续的工作提供强有力的支持。希望这个教程对你的学习和工作有所帮助，继续探索`pandas`的更多功能，你会发现它在数据处理领域的强大之处。

在Python FastAPI项目中，为了实现在HTML网页上显示Excel文件的内容并支持在线编辑，你可以采用以下步骤： 1. **读取Excel文件**: 使用pandas库读取Excel文件，例如`pd.read_excel('path_to_your_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')`。 2. **处理数据**: 将读取的数据转换成HTML表格结构，每个单元格可以用`<td>`标签包裹，整个表格用`<table>`标签包含，并提供一个ID以便后续操作。 ```python import pandas as pd @app.get("/sheet1") async def read_sheet1(): data = pd.read_excel("your_excel_file.xlsx", sheet_name="Sheet1") html_table = render_template('sheet1.html', table=data.to_html(index=False)) return html_table ``` 3. **创建HTML模板** (`sheet1.html`): 创建一个简单的HTML模板，其中包含一个`<form>`元素用于编辑，以及一个JavaScript脚本来监听表单变化和提交事件。这里假设表格ID为"sheet1-table": ```html <!DOCTYPE html> <html lang="zh"> <head> <style> /* 自定义样式 */ </style> </head> <body> <h1>Sheet1</h1> <table id="sheet1-table" border="1"> {{ table }} </table> <br /> <button onclick="saveTable()">保存</button> <script> function saveTable() { // 获取表格内的所有单元格数据 var tableData = document.getElementById('sheet1-table').getElementsByTagName("td"); var rowData = []; for (var i = 0; i < tableData.length; i++) { rowData.push(tableData[i].innerText); } // 发送POST请求到服务器更新数据 fetch('/update-sheet1', { method: 'POST', headers: {'Content-Type': 'application/json'}, body: JSON.stringify({rowData: rowData}) }) .then(response => response.json()) .catch(error => console.error('Error:', error)); } </script> </body> </html> ``` 4. **处理表单提交** (`app.py`): 定义一个FastAPI路由接收前端发送的表格数据，并更新Excel文件： ```python @app.post("/update-sheet1") async def update_sheet1(request: Request): try: content = await request.json() updated_data = content["rowData"] # 更新数据至Excel（这里仅作示例，实际操作可能需要持久化数据库或其他存储） df = pd.DataFrame(updated_data, columns=data.columns) new_excel = pd.concat([data, df], ignore_index=True) with pd.ExcelWriter('your_excel_file.xlsx', mode='a') as writer: new_excel.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1", index=False) return {"message": "表格已保存"} except Exception as e: return {"error": str(e)} finally: # 清理内存 del df, new_excel ``` 记得安装必要的依赖（如requests、fastapi、uvicorn等），并在服务器运行FastAPI应用。此解决方案没有直接涉及Vue、React或Bootstrap等现代前端框架，而是通过纯HTML、CSS和JavaScript实现了功能。

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python fastapi 将一个excel文件Sheet1表单内容以表格的形式在html网页上显示，表格内容可以在线编辑，点击保存后，将页面所有表格组成一个数组传递给服务器，不使用VUE，REACT, BOOTSTAR等框架,含css和html

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