一个经典的二叉树应用实例及其代码，附带注释

一个经典的二叉树应用实例是二叉搜索树（Binary Search Tree，BST）用于实现关联数组或者快速查找数据。下面是一个简单的Python示例，展示了如何创建二叉搜索树并执行查找、插入和删除操作：

class Node:
    def __init__(self, key):
        self.left = None
        self.right = None
        self.val = key

class BST:
    def insert(self, root, key):
        # 如果根节点为空，创建一个新的节点作为根
        if root is None:
            return Node(key)
        
        # 否则，比较键的值，选择左或右子树进行递归插入
        if root.val < key:
            root.right = self.insert(root.right, key)
        else:
            root.left = self.insert(root.left, key)

        return root

    def search(self, root, key):
        # 如果根节点为空或找到相等的值，返回结果
        if root is None or root.val == key:
            return root

        # 根据键值继续在左或右子树中查找
        if root.val < key:
            return self.search(root.right, key)
        else:
            return self.search(root.left, key)

# 示例
bst = BST()
root = None
keys = [4, 2, 6, 1, 3, 5, 7]
for key in keys:
    root = bst.insert(root, key)

# 查找特定值
print("Search for 5:", bst.search(root, 5).val)  # 输出：5

# 插入新的节点
bst.insert(root, 8)
# 删除节点，这里仅给出思路，实际实现需处理空指针异常
bst.delete(root, 2)  # 删除key为2的节点

这个例子演示了如何构建二叉搜索树的基础操作，但请注意，在实际使用中，删除操作需要考虑多种情况，包括处理空指针和保持二叉搜索树的结构完整性。