playwright ddddocr

playwright ddddocr是一个基于Python的OCR工具，通过使用playwright库，它可以识别图片中的文字。在使用playwright ddddocr之前，您可以通过导入ddddocr库，并实例化DdddOcr类来准备识别。代码示例如下：

import ddddocr
ocr = ddddocr.DdddOcr(show_ad=False)
with open('a1.png', 'rb') as f:
    img_bytes = f.read()
    res = ocr.classification(img_bytes)
    print(res)

在以上代码示例中，我们定义了一个ocr对象并通过`show_ad=False`参数来关闭欢迎提示。接下来，我们打开并读取了一个图片文件，并使用ocr对象的classification方法对图片进行识别，并打印识别结果。

相关问题

playwright引入ddddocr

playwright是一个开源的自动化测试工具，它支持多种浏览器，包括 Chrome、Firefox 和 Safari 等。而ddddocr是一个免费、开源的 OCR（Optical Character Recognition）识别库，可以用于图片中文字的识别。在测试过程中，我们可能会需要对页面中的一些验证码或者其他的图片文本进行识别，这时候就可以使用ddddocr来辅助我们完成这项工作。在Playwright中引入ddddocr可以通过npm安装相关依赖，并通过调用其API来实现对图片中文字的识别。

Playwright

Playwright是一个开源的、跨平台的库，专用于生成现代网络浏览器的UI测试。它由Microsoft开发，旨在提供一致的API来控制Chromium、Firefox和WebKit这三大主流浏览器引擎，同时保持与真实用户行为的高度相似性。使用Playwright编写测试脚本，开发者可以轻松地进行登录、表单填写、滚动页面、识别元素等操作，无需关注底层的复杂细节，例如浏览器的配置和驱动管理。

Playwright的特点包括：

1. **高性能**：由于直接操控浏览器引擎，其执行速度通常比依赖于浏览器插件或其他工具的测试更快。
2. **易于维护**：统一的API设计使得测试代码在不同的浏览器上具有一致的行为。
3. **断言清晰**：提供了直观的API来进行DOM检查和事件监听，有助于快速定位和修复问题。
4. **支持截图和录制**：方便生成测试报告和演示。