springboot 全局线程池的局限性

Spring Boot 提供了一个全局线程池（ThreadPoolTaskExecutor）作为默认的异步任务执行机制，它可以帮助管理并发任务，简化配置，并允许设置一些通用的线程属性，如核心线程数、最大线程数和排队策略等。然而，全局线程池存在以下几个局限性：

1. **资源限制**：如果应用程序中有大量长期运行的任务，可能会耗尽所有可用的线程，导致性能下降甚至系统阻塞。这时需要根据实际情况调整线程池大小。

2. **隔离性较差**：所有组件共享同一个线程池，可能导致某些任务之间的干扰，特别是当它们有竞争条件或者处理敏感数据时。

3. **不可细粒度控制**：对于某些特定场景，比如短生命周期的任务，全局线程池可能过于粗犷，无法提供最佳的执行效率。

4. **配置复杂性**：若项目中有很多异步任务，每个都需要定制化的配置，全局线程池可能不足以满足这种需求。

5. **难以监控**：由于所有任务都在同一池中运行，单独诊断某个任务的问题会变得困难，需要额外的日志和监控手段。

相关问题

springboot配置定全局线程池

在SpringBoot中配置全局线程池非常方便。你可以创建一个配置类，并使用`@EnableAsync`注解来启用异步任务。然后，使用`@Bean`注解来定义一个名为`new_Thread`的线程池。在这个线程池的配置中，你可以设置核心线程数、最大线程数、队列大小、线程存活时间等参数。例如，你可以使用`ThreadPoolTaskExecutor`类来创建线程池，并设置相应的属性。最后，使用`executor.initialize()`方法来初始化线程池，并返回该线程池。这样，你就可以在程序中使用这个全局线程池来执行任务了。\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [SpringBoot全局线程池和局部线程池的使用](https://blog.csdn.net/winerpro/article/details/121449856)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [springBoot配置线程池](https://blog.csdn.net/dj1955/article/details/126908444)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

springboot全局常量_Springboot Freemarker配置全局变量配置类

可以通过在SpringBoot应用的配置文件中设置全局常量，然后在Freemarker配置文件中引用这些常量来实现全局变量的配置。

首先，在application.yml或application.properties文件中添加以下配置：

constants:
  version: 1.0.0
  author: John Doe

然后，在Freemarker配置文件中，可以使用以下方式引用这些常量：

<#assign version = constants.version>
<#assign author = constants.author>

<p>Version: ${version}</p>
<p>Author: ${author}</p>

这样就可以在应用的所有Freemarker页面中使用这些全局变量了。