opencv中reshape函数

在OpenCV中，reshape函数用于改变矩阵的形状。该函数可以改变矩阵的通道数，并且可以对矩阵元素进行序列化，而无需复制数据。如果要改变矩阵的通道数，可以使用reshape函数的第一个参数来指定新的通道数。如果要将矩阵序列化为行向量或列向量，可以使用reshape函数的第二个参数。例如，如果我们有一个3x4的矩阵A，可以使用A.reshape(1, 12)将其序列化为一个大小为12的行向量B。但是不能使用A.reshape(1, 3, 4)这样的形式来改变矩阵的形状。在OpenCV中，矩阵的序列化是按行进行的，从上到下，从左到右。所以，对于一个2x3的矩阵data，可以使用data.reshape(0, 6)将其序列化为一个列向量，使用data.reshape(0, 1)将其序列化为一个行向量。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Opencv的reshape函数](https://blog.csdn.net/jpc20144055069/article/details/102928418)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [OpenCV中的reshape](https://blog.csdn.net/yang6464158/article/details/20129991)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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