利用SQL语句清洗数据

利用SQL语句进行数据清洗是指通过编写和执行SQL查询语句来对存储在数据库中的数据进行检查、转换、更新和删除等操作，以保证数据的质量和一致性。数据清洗是一个重要的数据预处理步骤，它能够帮助提高数据的准确性，为后续的数据分析和挖掘提供更可靠的基础。下面是一些常见的SQL数据清洗操作：

1. 去除重复数据：使用`DISTINCT`关键字或者窗口函数，比如`ROW_NUMBER()`，来去除查询结果中的重复记录。

   SELECT DISTINCT column1, column2, ...
   FROM table_name;

2. 数据类型转换：使用`CAST()`或`CONVERT()`函数对数据类型进行转换，以便进行正确的比较或计算。

   SELECT CAST(column_name AS target_data_type) FROM table_name;

3. 数据填充：对于空值或NULL值进行处理，如填充默认值或使用其他列的值进行填充。

   UPDATE table_name
   SET column_name = COALESCE(column_name, 'default_value');

4. 错误数据更正：根据业务规则，对数据中的错误值进行更正。

   UPDATE table_name
   SET column_name = 'correct_value'
   WHERE column_name = 'incorrect_value';

5. 删除异常值：根据业务理解，删除数据中不符合规则的异常记录。

   DELETE FROM table_name
   WHERE condition;

6. 格式化数据：统一数据的格式，比如日期格式、电话号码格式等。

   UPDATE table_name
   SET column_name = FORMAT(column_name, 'format_string');

7. 纠正大小写不一致：在文本数据处理中，经常需要将所有文本转换为统一的大小写格式，比如全部转换为小写。

   SELECT LOWER(column_name) FROM table_name;

8. 分解和重组数据：将复杂的文本字段分解成多个字段，并组合其他字段进行新的数据创建。

   SELECT SUBSTRING(column_name, 1, 5) AS new_column FROM table_name;