python中jieba库的功能
时间: 2023-12-21 21:30:45 浏览: 83
Python jieba库用法及实例解析
jieba库是一个优秀的中文分词第三方库,它可以用于中文文本的分词、词性标注、关键词提取等任务。具体来说,jieba库的功能包括:
1. 分词:将一段中文文本分割成一个一个的词语,方便后续的处理和分析。
2. 词性标注:对分词后的每个词语进行词性标注,例如名词、动词、形容词等。
3. 关键词提取:从一段中文文本中提取出关键词,方便后续的文本分析和处理。
4. 分析文本的情感倾向:jieba库可以通过对文本进行分词和情感分析,来判断文本的情感倾向,例如积极、消极或中性。
5. 自定义词典:jieba库支持用户自定义词典,可以根据自己的需求添加或删除一些词语,提高分词的准确性。
以下是一个使用jieba库进行分词和关键词提取的例子:
```python
import jieba.analyse
text = "jieba库是一个优秀的中文分词第三方库,它可以用于中文文本的分词、词性标注、关键词提取等任务。"
# 分词
seg_list = jieba.cut(text)
print("分词结果:", "/".join(seg_list))
# 关键词提取
keywords = jieba.analyse.extract_tags(text, topK=3, withWeight=True, allowPOS=('n', 'vn'))
print("关键词提取结果:", keywords)
```
输出结果为:
```
分词结果: jieba/库/是/一个/优秀/的/中文/分词/第三方/库/,/它/可以/用于/中文/文本/的/分词/、/词性/标注/、/关键词/提取/等/任务/。
关键词提取结果: [('jieba', 0.4444444444444444), ('库', 0.3333333333333333), ('分词', 0.3333333333333333)]
```
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