朴素贝叶斯算法titanic

朴素贝叶斯算法是一种常见的分类算法，其主要思想是根据贝叶斯定理来计算样本属于每个类别的概率，然后将概率最大的类别作为样本的预测分类。

在Titanic数据集中，朴素贝叶斯算法可以用来预测乘客是否能在灾难中生还。我们可以根据乘客的性别、年龄、船票等级等信息来训练模型，然后对测试集中的数据进行分类预测。

具体来说，朴素贝叶斯算法将样本的特征看作是独立的，并假设它们之间的关系是简单的。在Titanic数据集中，我们可以将乘客的性别、年龄、船票等级等信息看作是独立的特征，然后根据这些特征计算每个乘客能够在灾难中生还的概率。