在SQL Server 2008 Analysis Services中如何设计高效的数据立方体（Cubes），并运用MDX进行性能调优？

为了深入理解如何在SQL Server 2008 Analysis Services中设计高效的数据立方体（Cubes）并进行性能优化，推荐参考《Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services详解》。这本书将为你提供详细的技术指导和实战案例，帮助你构建和优化企业级的数据仓库解决方案。

参考资源链接：[Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services详解](https://wenku.csdn.net/doc/7g30pgeqqm?spm=1055.2569.3001.10343)

构建数据立方体时，首先需要明确业务需求，合理设计维度和度量。创建立方体时，应合理选择分区策略，以平衡查询性能和数据处理的时间。在立方体设计阶段，可以使用SQL Server Management Studio (SSMS)工具进行建模，并利用SSAS的性能优化器分析潜在的性能瓶颈。
使用MDX进行查询时，要特别注意查询的复杂度和执行计划。可以通过编写高效的MDX语句来减少数据检索量，例如，合理使用SCOPE语句来限定查询范围，使用NONEMPTY等函数来优化空值的计算，以及利用缓存机制来提高数据访问速度。
另外，根据《Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services详解》中提供的最佳实践，可以考虑使用聚合设计来优化查询性能，比如使用聚合预计算来加速常见的聚合查询。在性能调优时，还应定期检查并重新评估立方体和MDX查询的性能，以及定期进行数据刷新和维护操作。
通过综合运用这些策略和技巧，你可以有效地提升在SQL Server 2008 Analysis Services环境下构建和查询数据立方体的性能。进一步提升企业级BI工具的分析效率和数据响应速度。

参考资源链接：[Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services详解](https://wenku.csdn.net/doc/7g30pgeqqm?spm=1055.2569.3001.10343)