hashmap1.7到1.8为什么要从头插法变为尾插法

HashMap 在 Java 1.7 版本中使用的是头插法（chaining with linked list）来解决哈希冲突，而在 Java 1.8 版本中改为了尾插法（chaining with balanced tree），这个改变是为了提高性能和减少内存消耗。

在头插法中，每当发生哈希冲突时，新的元素会被插入到链表的头部，而原本的链表会被推到后面。但是使用这种方法可能会导致链表过长，从而降低了 HashMap 的性能，尤其是在哈希冲突较为频繁的情况下。

尾插法则相对更加高效。在尾插法中，每当发生哈希冲突时，新的元素会被插入到链表的尾部，这样可以保持链表的有序性。但是当链表的长度达到一定阈值（默认为8）时，链表会自动转换为红黑树来提高查找效率。红黑树相对于链表而言，在特定情况下可以提供更快的查找、插入和删除操作。

通过使用尾插法和红黑树，在处理大量数据和频繁哈希冲突的情况下，HashMap 在 Java 1.8 版本中的性能得到了显著的提升。此外，尾插法还可以减少内存消耗，因为它不需要为每个节点维护指向下一个节点的指针。

相关问题

hashmap1.7 和 1.8有什么区别

HashMap 1.7和1.8之间有一些重要的区别，主要包括：

1. 并发性：HashMap 1.7使用了分段锁的机制来实现并发性，但是在高并发场景下，这种机制会导致锁竞争，从而降低了性能。而HashMap 1.8通过使用CAS算法和synchronized来实现线程安全，提高了并发性能。

2. 数据结构：HashMap 1.7中，每个Entry对象都包含了一个next字段，指向下一个Entry对象。这样，在遍历HashMap时，需要通过next字段来访问下一个Entry对象。而HashMap 1.8中，采用了红黑树来优化链表结构，当链表长度超过阈值，链表会转换为红黑树，这样可以提高查找效率。

3. 性能优化：HashMap 1.8对于一些常见的场景进行了优化，比如初始化大小为2的幂次方、重写hash算法等。这些优化可以减少哈希冲突和rehash操作，从而提高了性能。

4. 扩容机制：HashMap 1.7中，扩容时需要重新计算hash值，并且需要重新分配内存空间，这样会导致性能下降。而HashMap 1.8中，采用了更加高效的扩容机制，可以在不重新计算hash值的情况下，将元素迁移到新的桶中，从而避免了性能问题。

总的来说，HashMap 1.8相比于1.7，在并发性、数据结构、性能优化和扩容机制等方面都有一定的改进和优化，以提高HashMap的性能和稳定性。

hashmap1.7和1.8

HashMap是Java中常用的键值对存储结构，它在1.7和1.8版本中有一些差异。

在Java 1.7中，HashMap内部使用了数组和链表的结合来实现。具体来说，它使用了数组存储元素，并使用链表解决哈希冲突，即当不同的键映射到相同的数组索引时。这种实现方式在处理大量数据时性能可能较低，因为它的查找操作的时间复杂度为O(n)，其中n是链表的长度。

而在Java 1.8中，HashMap进行了改进。当链表长度达到一定阈值（默认为8），链表会转换为红黑树，这样可以减少查找操作的时间复杂度，提高性能。红黑树的时间复杂度为O(log n)。此外，1.8版本还引入了一种新的数据结构，称为红黑树，用于处理大量元素时的效率更高。

总体来说，在处理大量数据时，Java 1.8的HashMap性能更好。然而，在小规模数据集上，两个版本的HashMap可能没有明显的性能差异。