#利用json读取每一页html内容，并分析html内容，找到需要的信息并存入相应列表中，要求每一页信息存储完毕都会显示关键字_页码.用Python实现代码

在Python中，我们可以使用`requests`库获取HTML内容，然后使用如`BeautifulSoup`解析HTML，提取我们需要的信息。以下是一个基本的示例，假设我们要从一个分页的网站上抓取数据：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json

# 定义目标URL和关键词
url_template = "http://example.com/page_{page}"
keyword = "_页码"
output_list = []

def get_html_content(page):
    response = requests.get(url_template.format(page=page))
    if response.status_code == 200:
        return response.text
    else:
        print(f"Error fetching page {page}: {response.status_code}")
        return None

def parse_and_store_data(html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
    # 根据实际页面结构找出需要的数据并添加到data_list中
    data = {}  # 假设这里我们找到的数据是键值对形式
    data[keyword] = page
    output_list.append(data)

def fetch_and_analyze_pages(start_page, end_page):
    for page in range(start_page, end_page + 1):
        html = get_html_content(page)
        if html is not None:
            parse_and_store_data(html)
            print(f"已处理第{page}页，数据：{output_list[-1]}")

fetch_and_analyze_pages(1, 5)  # 这里替换为你实际的目标页数范围

# 存储结果
with open('output.json', 'w') as f:
    json.dump(output_list, f)

在这个例子中，你需要根据目标网页的具体HTML结构来修改`parse_and_store_data`函数，以提取关键信息。`output.json`文件将存储所有的页面数据。