如果成绩表不在内存里，而是读取自CSV文件，应该如何处理？

如果成绩表不在内存中，而是保存在CSV文件中，你可以先读取CSV文件将其转换成Pandas DataFrame，然后按照之前提到的方式操作。以下是处理步骤：

1. 使用Pandas的`read_csv()`函数读取CSV文件：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('scores.csv')  # 假设你的成绩文件名为'scores.csv'

2. 确保CSV文件的结构与之前的示例一致，即至少包含"学号", "科目", 和 "分数"列。

3. 对于百分比计算和其他数据处理，保持不变，如下所示：

data['百分比'] = data['分数'].apply(lambda x: (x / data['分数'].sum()) * 100).round(1)

4. 使用`data`代替`df`来进行后续的数据筛选和绘制饼图：

...
for i, ax in enumerate(axs):
    sub_df = data[data['学号'] % 3 == i]
    ...

记得替换`'scores.csv'`为实际的CSV文件路径。这样就能够在读取外部数据源的基础上完成饼图的绘制。

相关问题

采用python文件相关函数和方法，随机生成50个学生的姓名，平时成绩，期中成绩，期末成绩，成绩介于40到100之间，然后输入到成绩表.csv文件中，读取成绩表.csv文件数据计算每个学生最终成绩，最终成绩=平时成绩0.2+期中成绩0.3+期末成绩*0.5，然后将学生姓名和最终成绩写入score.csv文件中，格式要求姓名和最终成绩用逗号隔开，每个学生数据输出后换行

生成学生信息并写入成绩表.csv文件中：

import random
import csv

# 生成50个学生的姓名和成绩
students = []
for i in range(50):
    name = f"学生{i+1}"
    score1 = random.randint(40, 100)
    score2 = random.randint(40, 100)
    score3 = random.randint(40, 100)
    students.append((name, score1, score2, score3))

# 将学生信息写入csv文件
with open("成绩表.csv", "w", newline="") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(["姓名", "平时成绩", "期中成绩", "期末成绩"])
    writer.writerows(students)

读取成绩表.csv文件数据计算每个学生最终成绩，并将学生姓名和最终成绩写入score.csv文件中：

with open("成绩表.csv", "r") as f1, open("score.csv", "w", newline="") as f2:
    reader = csv.reader(f1)
    writer = csv.writer(f2)
    next(reader)  # 跳过表头
    writer.writerow(["姓名", "最终成绩"])
    for row in reader:
        name = row[0]
        score1 = int(row[1])
        score2 = int(row[2])
        score3 = int(row[3])
        final_score = score1 * 0.2 + score2 * 0.3 + score3 * 0.5
        writer.writerow([name, final_score])
        print(f"{name}: {final_score:.2f}")

采用python文件相关函数和方法，随机生成50个学生的姓名，平时成绩，期中成绩，期末成绩，成绩介于40到100之间，然后输入到成绩表.csv文件中，读取成绩表.csv文件数据计算每个学生最终成绩，最终成绩=平时成绩*0.2+期中成绩*0.3+期末成绩*0.5，然后将学生姓名和最终成绩写入score.csv文件中，格式要求姓名和最终成绩用逗号隔开，每个学生数据输出后换行

# 导入相关模块
import csv
import random

# 随机生成50个学生的姓名和成绩
students = []
for i in range(1, 51):
name = '学生' + str(i)
normal_score = random.randint(40, 100)
midterm_score = random.randint(40, 100)
final_score = random.randint(40, 100)
students.append((name, normal_score, midterm_score, final_score))

# 将数据写入成绩表.csv文件中
with open('成绩表.csv', 'w', newline='') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(['姓名', '平时成绩', '期中成绩', '期末成绩'])
for student in students:
writer.writerow(student)

# 计算每个学生最终成绩，写入score.csv文件中
with open('成绩表.csv', 'r') as f1, open('score.csv', 'w', newline='') as f2:
reader = csv.reader(f1)
writer = csv.writer(f2)
writer.writerow(['姓名', '最终成绩'])
next(reader)
for row in reader:
name = row[0]
normal_score = int(row[1])
midterm_score = int(row[2])
final_score = int(row[3])
total_score = normal_score * 0.2 + midterm_score * 0.3 + final_score * 0.5
writer.writerow([name, total_score])
print(name + ',' + str(total_score))